MASALAH PADA KAMERA DIGITAL YANG SERING TERJADI BELAJAR FOTOGRAFI

Tips Fotografi - Bagaimana cara merawat kamera digital supaya terhindar dari aneka macam masalah yang bisa mensugesti kamera DSLR dalam membentuk foto yg bagus ? Menjaga kamera canon supaya gambar kamera tetap tajam serta cantik berdasarkan masalah yang sering terjadi dalam kamera digital itu susah-susah mudah. Terlebih lagi apalagi apabila yg anda miliki adalah jenis kamera DSLR yg berukuran lebih besar dibandingkan jenis kamera lainnya. Terdapat banyak komponen yg wajib dijaga dan pula dirawatcontohnya seperti mekanik pada, tombol, sensor, cermin, layar dan nir lupa jua lensa.
Ketika kita membahas mengenai lensa tampaknya masih poly para pemula yang sedang belajar fotografi belum memahami mengenai cara agar kamera DSLR terhindar menurut kerusakan. Lantaran komponen lensa merupakan komponen yg cukup mengkhawatirkan bila terjadi kerusakan atau gangguan lainnya. Memberikan perawatan dan proteksi khusus terhadap lensa-lensa yang dimilikinya agar dapat terhindari berdasarkan hal-hal yang tidak diinginkan terkadang wajib dilakukan oleh seseorang fotografer agar kamera DSLR permanen awet dan tahan lama .
Hal yang perlu kita pahami adalah seberapa mahalnya kamera anda, benda tadi tetaplah adalah benda elektronika yg mampu saja mengalami kerusakan ataupun gangguan serta mengalami perkara eksklusif. Terlebih lagi DSLR merupakan kamera yg mempunyai poly komponen. Berikut ini kami akan beritahukan tentang beberapa masalah dalam kamera DSLR yang sering terjadi sehingga bisa mengakibatkan kerusakan.

Masalah Pada Kamera Digital Yang Sering Terjadi Belajar Fotografi



1. Kotornya sensor dalam kamera DSLR
  • Kekotoran yang terjadi pada bagian sensor agaknya adalah keliru satu perkara yang lazim terjadi dalam kamera DSLR. Sebenarnya kekotoran sensor bukan karena terdapat sampah atau benda lain, namun umumnya lantaran terdapat debu yg melekat. Mungkin ada yang bertanya, sensor berada dalam bagian dalam antara lensa serta body, bagaimana mungkin debu bisa masuk? Beberapa cara debu sanggup masuk pada sensor, antara lain debu melekat waktu Anda memutar lensa buat perbesaran serta focusing. Saat lensa berputar itulah, debu yg melekat dalam lensa bisa saja tersedot jatuh ke sensor kamera. Jika nir parah debu tidak akan mengganggu kinerja kamera serta efeknya tidak akan terlihat dalam output foto Anda. Namun bila debu dalam sensor sudah relatif ekstrim, maka nantinya akan membentuk gangguan dalam foto Anda. Tentunnya hal ini sangat merugikan lantaran Anda mungkin harus ke service center buat membersihkannya, atau akan lebih baik bila mampu membersihkan sendiri.

2. Lensa berjamur
  • Inilah galat satu kasus yang kerap sebagai momok seorang fotografer. Sebenarnya nir akan mengganggu atau mematikan kamera. Namun fungi pada lensa cukup mengganggu bila sudah poly. Hasil foto akan terlihat seperti ada belang hitam, tergantung seberapa banyaknya jamur. Untuk jamur yang masih tipis seklias memang tidak akan terlihat, lantaran umumnya hanya terlihat jika objek foto putih. Selain itu keluarnya fungi tentu akan mengganggu penampilan lensa, menjadi terkesan kurang terawat. Jamur bisa muncul dampak penyimpanan lensa yg sembarangan. Lensa yg ditempatkan dalam area lembab bisa memunculkan jamur sehingga diperlukan lemari penyimpan spesifik seperti dry box atau dengan donasi silica gel. Selalu tempatkan lensa pada kotak menggunakan kelembaban rendah alias kering.

3. Pecahnya optik depan
  • Optik lensa depan memang sangat rawan rusak misalnya terjadi pecah ukiran. Banyak fotografer yang mungkin kurang hati-hati sehingga lensa terbentur benda keras. Untuk lensa yg sudah pecah tentu sudah nir bisa diperbaiki, solusinya adalah ganti optik atau mungkin ganti lensa. Pastikan perlindungan buat lensa diperhatikan. Penggunaan Lens Hood sangat krusial buat melindungi optik depan, atau bisa jua memakai filter UV yg memang manfaatnya lebih ke perlindungan kaca ketimbang melindungi sensor.

4. Kerusakan Shutter Block
  • Seperti yang telah kita ketahui bersama bahwa fasilitas Shutter Block pada kamera DSLR ternyata mempunyai batasan umur. Karena batasan inilah mengapa kerusakan Shutter menjadi salah satu masalah dalam kamera DSLR yang sering terjadi. Untuk DSLR kelas pemula biasanya hanya mampu bekerja maksimal sampai 50ribu kali, sedangkan kelas menengah keatas bekerja maksimal 100ribu atau lebih. Banyak kasus dimana orang kaget ketika kameranya mengalami macet pada Shutter padahal kerusakan itu lazim terjadi. Untuk memperbaikinya, Anda harus mengganti Shutter Block satu paket yang harganya bisa mencapai 500ribu hingga 1 juta, tergantung jenis kamera.

5. Sirkuit elektro basah
  • Meskipun sudah berhati-hati, yg namanya celaka ya tetap celaka. Kejadian jatuhnya kamera DSLR kedalam air sudah acapkali terjadi. Dalam masalah ini, kemungkinan akbar sirkuit elektronik pada kamera didalamnya sudah basah, demikian pula dengan komponen sensor dan lensa mungkin telah terkena air. Sangat beruntung apabila pada kasus seperti ini kamera Anda dalam keadaan meninggal lantaran kerusakan bisa diatasi. Segera keluarkan baterai serta kartu memori, lalu keringkan kamera yang akan lebih baik dengan hairdryer. Jika memang sudah nir tertolong mungkin Anda wajib segera pergi ke service center.

6. Tidak berfungsinya mesin AF
  • Salah satu perkara yg benar-benar menciptakan pusing fotografer merupakan tidak berfungsinya mesin AutoFocus lensa. Ya, lensa mahal namun dijalankan menggunakan cara manual tentu sebagai sangat percuma. Biaya mahal wajib siap dikeluarkan buat memperbaiki mesin AF yg tidak berfungsi. Ada banyak penyebab mengapa mesin AF lensa sanggup mangkat atau berfungsi tetapi tidak aporisma. Beberapa misalnya mungkin karena terkena air (tercebur), lensa kena goncangan hebat, terbentur, kabel flexible lensa dalam putus lantaran terjepit/terlipat, atau mungkin lantaran usia. Untuk perkara ini memang cukup rumit, tetapi setidaknya Anda memakai lensa lebih hati-hati. Jangan sampai terjatuh ke air, hindari goncangan hebat, serta jua jarang seringkali bermain zoom-in zoom-out.

7. Kerusakan tuas dan dial
  • Jika tidak hati-hati fitur tuas dan dial dalam DSLR Anda sanggup saja rusak atau macet. Memang hal tadi sangat ringan, namun alangkah lebih baik apabila Anda menjaganya. Beberapa tuas serta dial yang rawan merupakan dalam pengaturan Shutter Speed, Aperture, pengaturan Stabilizer dan pengaturan A/M pada lensa. Selain itu, hati-hati apabila DSLR Anda layar LCD-nya bisa dilipat serta diputar. [ALX]

8. Diafragma macet
  • Diafragma adalah komponen blade yg bisa membuka serta menutup, serta jua dipakai buat menentukan nomor Aperture. Blade diafragma ternyata bisa rusak, alias macet, nir bisa membuka serta menutup. Tentu lensa dengan blade yg nir sanggup digunakan menjadi sulit buat membuat exposure yang diinginkan. Namun jangan khawatir, kebanyakan lensa yg rusak diafragmanya merupakan lensa Manual yang masih memakai ring buat membuka dan menutupnya. Hampir kebanyakan lensa terkini telah jarang menerima perkara semacam ini. Cegah kerusakan ini menggunakan selalu menutup diafragma dalam ukuran paling mini .

Baca pula :
Cara Mengatasi Smartphone Dicas / Dicharge Malah Berkurang
Tips Bagi Pemula Untuk Mendapatkan Foto Yang Bagus Dari Kamera DSLR
Demikian artikel mengenai kerusakan yang sering dijumpai dalam kamera digital, sebenarnya masih banyak beberapa perkara lensa yang acapkali kita temui yang bisa menimbulkan kerusakan tetapi beberapa kerusakan diatas adalah yang paling sering terjadi. Sekian dan semoga berguna, terima kasih ..

CARA MEMBERSIHKAN JAMUR PADA LENSA KAMERA DSLR

Tips fotografi Mengatasi Kamera timbul jamur - Bagaimana cara membersihkan jamur dalam lensa kamera DSLR ? Jamur adalah keliru satu pemicu yg bisa menyebabkan foto yg mengagumkan sulit kita dapatkan saat memotret. Oleh karenanya kita perlu sebisa mungkin mengatasi fungi yg ada di kamera digital milik kita. Terdapat beberapa kategori posisi serta jenis jamur dalam lensa kamera kita yang kadang kala nir selalu sama. Sebagai misalnya jika posisi jamur berada dalam bagian pinggiran lensa, maka nir terlalu berpengaruh atau terlihat efeknya pada waktu kita melakukan pengambilan foto zoom in dalam lensa, akan namun sangat mengganggu jika lensa kita berjamur sempurna berada di bagian tengah.
Dari beberapa pengalaman, lensa kamera digital dapat berjamur akibat penyimpanan yg kurang sempurna, acapkali kali karena kita menyimpan pada tempat yg lembab tetapi kita kurang menyadarinya. Contohnya jika kamera DSLRkita simpan pada lemari sandang, meskipun terlihat kemarau terkadang ada beberapa pakaian yg masih belum kering secara paripurna. Pada taraf kelembaban tertentu, fungi masih belum dapat muncul pada lensa kamera kita, tetapi bila disimpan dalam daerah yang lembab pada kurun ketika yang usang, maka suatu waktu nanti lensa kita akan berjamur.
Lalu solusi misalnya apa yg dapat digunakan sebagai cara merawat kamera DSLR kita ?Yang menjadi perkara adalah bila fungi telah menempel pada bagian pada lensa kamera digital kita, terpaksa kita harus membongkar lensa tadi dan ini nir dianjurkan bagi pemula yg sedang belajar fotorgrafi. Kami seringkali kali merekomendasikan sahabat - teman photografer yg lensanya berjamur buat segera membawa ke service center resmi atau tempat reparasi profesional terdekat dikota anda, lantaran membutuhkan keahlian khusus buat membongkar bagian dalam lensa kamera digital serta peralatan yang memadai.

Cara Membersihkan Jamur Pada Lensa Kamera DSLR



Kembali lagi ke utama bahasan, cara membersihkan lensa camera dslr yg telah terlanjur tumbuh dan berkembang terdapat beberapa saran yang dapat dilakukan. Dalam hal ini kami membaginya menjadi beberapa kategori:
1. Jamur ringan
Dalam kategori ini jamur masih ada pada bagian optik luar lensa (baik bagian depan atau belakang) yang dapat langsung dijangkau/dilakukan pencucian dengan tanpa wajib membongkar elemen lensa. Pada tahap ini umumnya umur fungi belum menahun, jadi mampu dibilang masih berupa bakal fungi berupa bintik-bintik dan belum melebar sebagai satu kesatuan jamur yang lebih akbar.
  • Solusi mengatasi lensa yg berjamur :
Pada tahapan ini jamur bisa dibersihkan dengan cairan pembersih lensa yang poly dijual ditoko-toko aksesoris kamera. Gunakan kain paling lembut serta bertekstur halus, gosok perlahan serta optik lensa jangan ditekan terlalu keras karena dapat mengakibatkan baret halus. Ulangi sampai fungi benar-sahih hilang dan lensa pulang bersih. Setelah benar-sahih bersih gunakan kertas tisu lensa menjadi proses finishing untuk mengangkat residu-sisa debu, minyak dan lembab bekas gesekan tangan ketika proses pembersihan.
2. Jamur Berat
Dalam kategori ini bakal-bakal jamur mulai menyatu menjadi satu kesatuan, ukuran nisbi lebih akbar sampai menutupi semua optik pada lensa. Dalam perkara ini umumnya fungi sudah berusia bulanan atau bahkan tahunan dampak berdasarkan akumulasi pembiaran dari bibit-bibit jamur tanpa segera dilakukan pembersihan. Umumnya jua posisi jamur terletak dalam elemen optik lensa bagian pada yang tidak dapat secara pribadi dilakukan pencucian karena wajib melakukan pembongkaran pada elemen lensa yang berarti juga harus memahami tehnik pada bongkar pasang lensa.
Pada termin terparah terkadang ditemukan pula elemen optik lensa yg telah terlihat menyerupai kabut (fog) terutama pada optik bagian pada yang terdiri atas beberapa elemen lensa yang digabungkan sebagai satu bagian dengan proses pengeleman.
  • Solusi mengatasi lensa yg berjamur :
Jika optik yang terkena jamur berada di bagian dalam lensa, mau nir mau wajib dilakukan pembongkaran/melepas elemen lensa (catatan: Anda harus memahami tehnik bongkar pasang lensa) sebelum dilakukan pembersihan. Gunakan kitab panduan/manual lensa yg dapt dicari di internet atau bisa mengunjungi kategori Service pada halaman lain blog ini.
Untuk Fog atau lensa berkabut menurut penjelasan teknisi yg biasa menangani pemugaran serta pencucian lensa (cuci lensa) ditimbulkan lantaran pemuaian berdasarkan lem yang digunakan untuk menggabungkan antara 2 elemen atau lebih dalam optik lensa, solusinya eleman-elemen optik lensa yg menyatu tadi harus terlebih dahulu dipisahkan antara bagian yg satu dengan yg lainnya. Salah satu cara yang jua terlihat sedikit ekstrim yaitu direbus menggunakan suhu eksklusif hingga metode-metode cara lain lainnya.
Setelah elemen lensa yg terserang fungi dibongkar anda dapat membersihkannya dengan metode berikut :
1. Penyinaran ultraviolet (UV)
Penyinaran cahaya ultraviolet ke pada lensa akan mencegah timbulnya jamur, soal seberapa baik serta berapa lama penyinaran belum pasti. Rumusnya relatif sederhana yaitu menggunakan meletakkan lensa yang terkena jamur ditempat kering serta menghadap jendela yang eksklusif dimasuki sinar mentari , pasang penutup belakang lensa (caps). Informasi berdasarkan beberapa lembaga-lembaga fotografi luar negeri dengan memakai metode diatas serta dilakukan selama beberapa bulan masih ada pengurangan subtansial pada fungi lensa.
2. Membersihkan menggunakan alkohol
Dengan cara sederhana yaitu menggunakan alhohol 70% keatas menjadi bahan pembersih, serta dioleskan dalam optik lensa yg terkena fungi dengan memakai cotton bud atau pembersih pendengaran. Lakukan berulang sampai jamur bersih.
3. Campuran bahan kimiawi
Campuran bahan kimia menggunakan menggunakan bahan :
  • Hidrogen Peroksida
  • Amonia.
  • Air mineral.

Cara memakai :
Campurkan bahan berupa Hidrogen Peroksida dan amonia menggunakan perbandingan 50 -50. Gunakan masing-masing bahan secukupnya saja atau sekali pakai menyesuaikan kebutuhan lensa yg akan dibersihkan. Jadi waktu ingin dipakai baru dilakukan pencampuran balik . Setelah kedua bahan tercampur oleskan dalam optik lensa yang terkena fungi menggunakan donasi cotton bud/pembersih indera pendengaran, pisahkan beberapa ketika hingga terlihat fungi mencair/terlepas. Ulangi sampai jamur benar-sahih bersih. Setelah bersih pakai air mineral untuk membilas optik lensa yg telah dibersihkan menggunakan adonan kedua bahan tadi.
Catatan:
  1. Kedua bahan tadi merupakan bahan keras serta berbau menyengat. Hindarai terkena kulit karena bisa menyebabkan kulit terbakar. Pastikan menggunakan sarung tangan karet sebagai pengaman.
  2. Kami berusaha memberikan warta seakurat mungkin, tetapi segala akibat dan resiko yang disebabkan ditanggung sendiri oleh anda. Kami tidak bertanggung jawab atas dampak yang ditimbulkan.
  3. Jika anda ragu serta tidak konfiden dengan kemampuan anda, sebaiknya silahkan bawa lensa kamera yang jamuran ke loka-loka servis resmi atau bengkel kamera kepercayaan anda.

baca pula :
Cara Mengatasi LCD HP Android Bergaris
Masalah Pada Kamera Digital Yang Sering Terjadi Belajar Fotografi
Demikian beberapa cara menghilangkan serta membersihkan fungi pada lensa kamera yg bisa kami berikan pada rendezvous kali ini. Semoga dapat memberikan manfaat serta tambahan pengetahuan anda tentang global fotografi. Terima kasih ..

TIPS AGAR FOTO BAGUS DIMALAM HARI BELAJAR PHOTOGRAFI

Teknik mendapatkan foto malam hari yang indah - Bagaimana cara setting kamera malam hari supaya membentuk foto yang rupawan ? Kamera banyak "nganggur" di rumah mungkin saja sampai berdebu itu dikarenakan banyak sekali moment yg tidak kita manfaatkan bersama kamera yg telah kita investasikan. Aktifitas yang berupa berangkat kerja pagi serta pergi hingga keadaan gelap baru bisa datang dirumah, sehingga dapat dipahami saat kamera hanya kita manfaatkan pada akhir pekan saja. Padahal jika kita memanfaatkan kamera digital kita sepulang kerja, kita masih dapat memperoleh hasil jepretan foto malam hari yang indah.
Untuk seseorang fotografer antusias tentu tidak boleh seperti ini, kamera harus digunakan semaksimal mungkin termasuk hunting gambar dalam malam hari. Tidak perlu takut kita nir dapat memperoleh gambar yg penekanan di keadaan gelap karena masih ada cara memotret malam hari nikon d3100. Sebagian besar kamera, baik kamera digital atau DSLR, mempunyai rentang kecepatan rana (shutter) yang relatif panjang guna membantu menerima gambar secara kreatif pada cahaya rendah terutama mengambil foto obyek di malam hari yg tentunya dengan setting kamera dslr malam hari.
Malam hari tentu kita akan kurang cahaya sehingga terkadang menjadi suatu kendala ketika memotret foto, meskipun jenis kamera DSLRnya termasuk kamera canon. Keadaan yang minim cahaya ini masih dapat disiasati dengan adanya asal cahaya tambahan seperti lampu serta flash eksternal, akan tetapi ada pula yang merogoh foto menggunakan cahaya seadanya memakai teknik fotografi malam hari tanpa flash dengan kamera digital namun hasilnya tetap bagus. Berikut ini akan kami beritahukan beberapa tips yg telah dipraktekkan sang para fotografer buat mendapatkan gambar yg cantik dan tajam pada malam hari.

Tips Agar Foto Bagus Dimalam Hari Belajar Photografi



Berikut ini adalah tips memotret malam hari dengan kamera canon maupun DSLR supaya menghasilkan gambar yang penekanan :

1. Gunakan Format RAW

Untuk mendapatkan foto terbaik diperlukan kualitas gambar terbaik yang terdapat dalam format RAW, yg tentunya lebih baik berdasarkan JPEG. Format RAW dapat disetting, baik pengaturan white balance, brightness ataupun contrasnya tanpa menurunkan kualitas gambar tersebut. Format RAW akan memakan cukup banyak memori pada kartu memori anda, namun hal itu masuk akal lantaran kualitasnya. Format ini juga sangat cocok dipakai untuk memotret landscape dalam siang hari, lantaran foto landscape membutuhkan rona yang tajam dan lebih jelasnya. Tonal rona pada format RAW jauh lebih banyak berdasarkan JPEG, jadi gambar yg dihasilkan pun akan lebih kaya warna.

2. Gunakan Tripod Dan Shutter Release atau self timer

Memotret suasana kota dari ketinggian, baik itu kondisi lalu lintas atau rumah-rumah diperkotaan sering memakai shutter speed yg lambat serta bukaan aperture yg sempit. Oleh karenanya, Pada Shutter speed lambat tentu akan terjadi banyak getaran jika hanya memegang menggunakan tangan. Gunakan tripod buat meredam getaran waktu terjadi shutter lag(ketika jeda antara tombol ditekan hingga dengan gambar terekam)  tetapi nir relatif hanya menggunakan tripod kita juga membutuhkan shutter release. Bagaimana bila lupa membawa shutter release? Anda bisa menggunakan self timer, sebagai akibatnya  jarak waktu antara tombol ditekan dengan gambar pada capture cukup jauh, sebagai akibatnya getaran yang dihasilkan sang tangan akan hilang. Dengan indera ini pengguna nir perlu menyentuh tombol shutter dalam kamera, cukup dikendalikan dan cepretan anda akan bebas getaran. Shutter release tersedia pada dua pilihan yakni wireless serta kabel. Percaya atau tidak waktu anda menekan tombol pelepas rana(shutter) akan terjadi sedikit getaran yg bisa merugikan, penggunaan shutter release akan sangat berguna karena harganya juga sangat terjangkau.
Jika anda memiliki budget lebih belilah tripod yang berharga mahal lantaran pasti mempunyai kualitas tidak sama dalam membentuk gambar berkualitas menggunakan tripod murah yg bisa jadi cepat rusak dan kurang mampu menahan kamera menurut getaran. Saat memakai tripod pastikan ketiga kakinya berada pada bagian atas yang kokoh dan homogen.

3. Gunakan  aperture yang paling tajam

Dalam Sebuah artikel yg ditulis sang Scott Kelby diafragma tertajam adalah dua stop berdasarkan bukaan aperture terlebar, misal bukaan aperture terlebar kamera merupakan f/2,8 maka diafragma tertajam merupakan f/lima,6 serta f/8 dimana angka aperture  tadi juga diamini oleh poly fotografer. Untuk memotret landscape atau gambar menggunakan sudut pandang yg lebar menggunakan bukaan aperture sempit sanggup membentuk gambar yang tajam disetiap bagian, tetapi menggunakan menggunakan setting bukaan aperture tersempit misal f/22 kualitas ketajaman gambar akan kurang maksimal . Hal ini sanggup dikarenakan penyimpangan aberration yang didapatkan ketika lensa berada pada bukaan tersempit. Bukan hanya bukaan tersempit karena bukaan terlebar pula mampu berakhir menggunakan penyimpangan .

4. Gunakan Lensa Wide Angle

Untuk mengurangi efek flare anda dapat menggunakan lenshood(accessories untuk lensa) berbentuk cincin dan gunakan bukaan aperture sempit supaya gambar tajam disemua sudut.
Lensa Wide Angle atau lensa sudut lebar sangat  baik buat memotret landscape, selain memiliki sudut pandang yg lebar pula mempunyai Depth of Field yang lebar jua sehingga seluruh bagian gambar akan nampak kentara serta terperinci.

5. Perhatikan komposisi

Ada baiknya apabila kita sudah mensurvei sebelumnya loka yg akan kita foto, menggunakan memperhatikan detail daerah mana yg memiliki cahaya kurang/cahaya berlebih serta memperhatikan komposisi baik garis cahaya lampu.

6. Jangan Menaikkan ISO

Sebisa mungkin jangan mempertinggi ISO, tempatkan setting ISO dititik terendah yang dimiliki kamera anda, misal ISO 100 atau ISO 50 atau mungkin ISO 100, lantaran meningkatkan ISO berarti menaikkan Noise dan mengurangi ketajaman. Hal ini sangat memungkinkan lantaran menggunakan penggunaan tripod maka shutter speed  nir perlu pada kecepatan tinggi.

7. Matikan Vibration Reduction atau Image Stabilizer

Vibration Reduction dalam nikon atau  Image Stabilizer adalah fitur yang sama dalam lensa keluaran baru yakni berfungsi mereduksi getaran, sebagai akibatnya tanpa menggunakan tripod fotografer bisa membentuk gambar yg stabil sebagai akibatnya sangat berguna buat memotret pertandingan olah raga atau aktifitas orang diperkotaan. Hal ini berlaku kebalikannya apabila memakai tripod, lantaran cara kerja lensa menggunakan fasilitas Vibration Reduction atau Image Stabilizer merupakan menggunakan mencari getaran, fitur tersebut akan terus mencari getaran sebagai akibatnya akan menimbulkan getaran-getaran kecil. Nah, getaran kecil tersebutlah yang ingin kita hilangkan.

8. Sesuaikan setting White Balance

Kondisi perkotaan pada malam hari kadang sanggup menipu auto white balance, lantaran “mata kamera” nir sama dengan mata insan pada melihat, White balance auto hanya dapat bekerja menggunakan baik dalam rentan 3000 sampai 7000K. Dengan white balance yang baik maka kertas putih akan tetap berwarna putih, dalam suhu cahaya apapun, baik  diterangi lampu pijar ataupun lilin, saat pagi hari berkabut white balance auto juga tidak bisa bekerja menggunakan baik. Setting white balance berarti menormalkan rona putih yg berarti juga menormalkan warna yang lain supaya nampak natural.

9. Kunci Kamera anda/gunakan mirror lock up

Selain penggunaakn tripod serta shutter release, buat mengurangi getaran dalam gerakan cermin anda dapat mengaktifkan fitur mirror lock up(dalam brand Canon) sedangkan Nikon bernama Exposure delay mode. Menggunakan fitur mirror lock up akan sangat berguna menghasailkan gambar yang tajam. Saat menggunakan mirror lock up maka mirrok kamera akan berkiprah keatas atau ke bawah buat mengijinkan cahaya masuk menuju sensor. Pergerakan tersebut akan mengakibatkan sedikit getaran sehingga gambar yg kita hasilkan nir aporisma. Untuk mengaktifkan mirror lock up kita mampu menggunakan live view. Hal ini berlaku pada kebanyakan kamera Tetapi dalam beberapa kamera fitur mirror lock up masih aktif waktu kita menggunakan live view anda mampu menggantinya melalui tombol pilihan menu dan cari pilihan sub pilihan menu mirror lock up.
baca jua artikel lainnya :
Cara Memotret Menggunakan Kamera DSLR Agar Menghasilkan Foto Yang Bagus
Masalah Pada Kamera Digital Yang Sering Terjadi Belajar Fotografi

10. Air bisa mengakibatkan kesan artistik

Carilah genangan air/danau yg damai atau bahari yg dapat memantulkan cahaya lampu atau gedung-gedung gemerlap sehingga foto tampak artistik. Bukan hanya disiang hari lantaran dimalam hari pantulan air ini pula sangat latif serta cukup sayang buat dilewatkan.

11. Gunakan slow sync flash

Teknik ini sangat cocok digunakan buat fotografi portrait dimalam hari. Slow sync flash adalah teknik penggunaan shutter speed lambat yang dipadukan kilatan flash baik diawal juga di akhir. Dengan shutter speed lambat kita mampu memasukkan lebih poly cahaya serta buat menajamkan gambar insan kilatan flash mampu menaruh sentuhan akhir sehingga background nampak lebih bercahaya dan subjek primer jua tidak kalah terang. Untuk setting flash anda sanggup memakai setting front curtain flash ataupun rear curtain flash yang sama-sama mempunyai imbas tersendiri pada membentuk gambar yang lebih artistik.

12. Gunakan focal length pendek

Jika anda menggunakan lensa zoom pilihlah focal length yg pendek lantaran dengan focal length panjang akan berpotensi memunculkan blur lantaran dalam lensa dengan focal length panjang sedikit saja getaran mampu mengacaukan gambar. Mengubah focal length tentunya juga akan merubah komposisi jadi anda perlu bersabar serta melakukan beberapa percobaan ulang untuk menerima komposisi yang terbaik.

13. Bersihkan lensa anda

Sebelum mengawali sesi pemotretan membersihkan lensa merupakan hal yang wajib dilakukan lantaran debu ataupun noda dalam lensa mampu mengurangi kualitas gambar lantaran berpotensi mendistorsi cahaya serta warna. Gunakanlah cairan pembersih spesifik lensa ataupun lens kit cleaner buat membersihkan lensa.

14. Gunakan fokus manual

Hal ini tentu tidak berlaku bila anda sedang terburu-buru lantaran akan memakan sedikit saat dalam setting fokus manual serta bisa jadi anda akan kehilangan momen berharga. Tetapi pada bila anda mempunyai cukup waktu penekanan manual akan sangat berguna. Ketika autofokus kamera dan lensa menawarkan fitur yang luar biasa hal yg sering terlupa adalah menggunakan manual fokus. Manual fokus sebenarnya bisa membentuk gambar yang tajam secara konsisten walaupun agak ribet dalam menggunakannya. Alihkan menurut viewfinder menjadi mode live view. Kemudian pakai tombol zoom / magnifying buat memperbesar / melihat secara lebih jelasnya ketajaman subjek lalu putar ring manual penekanan dalam lensa buat mendapatkan ketajaman aporisma. Setelah subjek terlihat tajam anda bisa melakukan zoom out dan mulai mengabadikan subjek.
Demikian pembahasan kita kali ini mengenai tips memotret malam hari dengan canon buat menerima foto yang bagus dan tajam. Semoga artikel kami ini dapat sebagai referensi bagi anda yg sedang belajar photografi. Sekian serta terima kasih ..

CARA MENGATASI LAMPU FLASH KAMERA ANDROID YANG MATI

Lampu flash kamera hp android tidak berfungsi - Bagaimana cara mengatasi lampu flash kamera hp android yang mati nir bisa hidup ketika sedang digunakan buat merogoh foto ? Tidak berfungsinya lampu flash hp android ditandai menggunakan lampu flash kamera hp tidak berkedip saat merogoh gambar padahal fitur flash pada kamera hp tadi sudah diaktifkan. Bagi seorang yg hobi menggunakan fotografi tentu kasus dalam kamera android seperti ini adalah hal yg sangat mengganggu. Bagaimana nir ? Tidak bisa diaktifkannya fitur lampu flash dalam kamera hp maupun tablet android dapat mengurangi mereka buat mendapatkan output foto yang terbaik.
Sudah sebagai rahasia umum apabila ingin mendapatkan output foto memakai kamera hp android dalam keadaan yang minim menggunakan pencahayaan maka kita membutuhkan donasi lampu blitz atau yang sering kita kenal dengan sebutan lampu flash. Dalam situasi kamera hp android tadi mengalami perkara dalam lampu flashnya tentu kita akan selalu bertanya tentang penyebab flash kamera tidak menyala. Lantas bagaimanakah cara memperbaiki lampu flash kamera android nir berfungsi tersebut ? Kita tidak boleh membiarkan masalah flash kamera hp tidak menyala terlalu lama menghantui ponsel android milik kita, sebab apa gunanya mempunyai smartphone android dengan fitur kamera terbaik misalnya sony, asus, lenovo, oppo juga samsung namun lampu flashnya tidak mau hayati.
Langkah yg paling gampang buat mengatasi lampu flash kamera hp android yang mati merupakan dengan mereboot ponsel android tersebut terlebih dahulu, namun apa yg wajib dilakukan bila cara tersebut belum dapat mengatasi lampu flash android tidak mampu hidup ? Oleh karena itu kami cara flexi hadir disini buat mencoba menaruh solusi mengenai lampu flash kamera ponsel android yg nir mau bekerja. Untuk itu mari pribadi saja kita bahas mengenai cara memperbaiki flash kamera nir menyala atau nyala tapi kurang jelas yg telah kami siapkan pada artikel dibawah ini.

Cara Mengatasi Lampu Flash Kamera Android Yang Mati


Namun sebelum kita memulai buat memperbaiki lampu flash kamera hp android yg nir nyala ataupun kurang terang (redup), alangkah baiknya bila kita mengetahui penyebab redupnya cahaya kilat dalam kamera smartphone android waktu dipakai untuk mengambil foto tadi. Sering kali yg menjadi penyebab lampu flash kamera hp android tidak bekerja ada pengaturan kamera, umumnya kita lupa atau mungkin tidak mengetahui bagaimana cara mengaktifkan lampu flash kamera ponsel android yang kita miliki serta pada waktu mode camera ter-setting mode malam. Simak ulasan berikut buat memastikan lampu blitz kamera smartphone android yang kita miliki telah hidup atau mati, ikuti langkah - langkah berikut :
1. Pertama masuk tampilan kamera, kemudian tekan kiri atas (gambar misalnya bentuk roda bergerigi ,pilih mode adegan, lalu apabila pilih mode malam, flash akan mati otomatis)
2. Pada mode adegan lain, lampu flash kamera akan aktif. Dan dalam lampu flash terdapat 4 mode: aktif, mati, otomatis, dan isi cahaya.
  • Aktif: dalam waktu foto flash akan menyala
  • Mati: pada waktu foto flash nir akan menyala
  • Otomatis: pada ketika ruangan yg agak gelap, flash akan aktif
  • Isi cahaya: flash akan permanen menyala terus dalam waktu mengambil foto
Langkah diatas merupakan pengecheckan dalam kamera oppo smartphone. (baca pula : Cara Menghilangkan Pengingat Memori Di Hp OPPO)
Apabila menggunakan melakukan restart hp android masih belum menaruh solusi lampu blitz hp yg bermasalah, maka mungkin anda dapat mencoba cara ini dia :

Cara memperbaiki lampu flash kamera android yg error


  1. Pertama - tama masuk dalam pilihan menu pengaturan kemudian buka Manager Aplikasi lalu pilih tab Berjalan atau Running serta cari aplikasi kamera anda.
  2. Setelah anda menentukan aplikasi kamera masih ada 2 opsi. Terlebih dahulu pilih clear data.
  3. Kemudian pilih opsi Force Stop.
  4. Langkah berikutnya jalankan pulang pelaksanaan kamera hp android anda seperti biasa.
  5. Periksa apakah lampu flash kamera hp android tadi telah mampu nyala atau masih meninggal.

Atau anda pula dapat memakai cara berikut yang telah dicoba buat mengatasi lampu flash kamera hp yg bermasalah pada hp android sony xperia m, berikut ulasannya :
  1. Hapus seluruh pelaksanaan yang memakai led flash kecuali kamera bawaan ponsel, contohnya Senter.setelah itu matikan hp android anda.
  2. Kemudian buka Casing hp diikuti dengan melepas baterai smartphone.
  3. Diamkan sampai lebih kurang 20 hingga 30 mnt.
  4. Langkah berikutnya pasangkan pulang casing beserta baterai hp android tadi.
  5. Lalu hidupkan ponsel android tadi.
  6. Periksa pelaksanaan Kamera serta pakai led flash.

Jika semua cara diatas belum memberikan output yg positif terdapat kemungkinan terdapat kerusakan dalam hardware dai led flash kamera android itu sendiri. Tetapi sebelum anda membawanya ke service center, terdapat baiknya bila anda melakukan faktory reset terlebih dahulu, dengan catatan anda sudah membackup semua data yg terdapat dalam memori internal ponsel android tersebut.
baca juga :

Demikian artikel kami kali ini yang baru saja mengulas mengenai alasan lampu led flash kamera hp android tidak berfungsi. Semog cara diatas bisa memberikan manfaat untuk kita seluruh, sekian dan terima kasih atas kunjungan anda semua ..

PENGERTIAN DAN MANFAAT KOMPRESSING

Pengertian Dan Manfaat Kompressing
Dalam ilmu personal komputer dan teori warta , kompresi data atau sumber pengkodean merupakan proses encoding keterangan menggunakan menggunakan lebih sedikit bit (atau unit kabar-bantalan lainnya) berdasarkan sebuah unencoded representasi akan memakai, melalui penggunaan khusus pengkodean skema. 

Dalam komputasi, deduplication data merupakan teknik kompresi data khusus buat menghilangkan data-grained berlebihan kasar, umumnya buat menaikkan utilisasi storage. 

Seperti komunikasi apapun, dikompresi komunikasi data hanya bekerja apabila ke 2 pengirim serta penerima informasi tahu skema pengkodean. Misalnya, teks ini wajar hanya apabila penerima mengerti bahwa itu merupakan dimaksudkan buat ditafsirkan sebagai karakter yang mewakili bahasa InggrisDemikian jua, data terkompresi hanya bisa dipahami jika metode decoding diketahui sang penerima. 

Kompresi bermanfaat lantaran membantu mengurangi konsumsi sumber daya mahal, misalnya hard disk space atau transmisi bandwidth . Pada sisi negatifnya, data dikompresi wajib didekompresi buat dipakai, dan ini pengolahan tambahan mungkin merugikan beberapa aplikasi. Sebagai contoh, skema kompresi buat video mungkin memerlukan perangkat keras mahal buat video yg akan didekompresi relatif cepat buat dipandang lantaran sedang decompressed (pilihan buat dekompresi video secara penuh sebelum menonton mungkin nyaman, dan membutuhkan ruang penyimpanan buat decompressed video). Rancangan skema kompresi data sebagai akibatnya melibatkan trade-off antara banyak sekali faktor, termasuk tingkat kompresi, jumlah distorsi memperkenalkan (bila menggunakan skema kompresi lossy ), serta asal daya komputasi yg dibutuhkan buat kompres serta uncompress data. 

Ada dua kompresi data
a. Lossy 
Lossy kompresi gambaran digunakan dalam kamera digital , buat menaikkan kapasitas penyimpanan menggunakan minimal penurunan kualitas gambar. Demikian jua, DVD menggunakan lossy MPEG-dua Video codec buat kompresi video . 

Dalam lossy kompresi audio , metode psychoacoustics dipakai buat menghapus non-terdengar (atau kurang terdengar) komponen berdasarkan sinyal. Kompresi berbicara insan sering dilakukan menggunakan teknik spesifik bahkan lebih, sehingga " pidato kompresi "atau" bunyi coding "kadang-kadang dibedakan sebagai suatu disiplin yg terpisah menurut" kompresi audio ". Audio yg tidak selaras serta kompresi baku pidato terdaftar pada bawah codec audio . Suara kompresi akan dipakai pada telepon Internet misalnya, sementara kompresi audio yang digunakan buat CD ripping serta diterjemahkan oleh pemain audio. 

Berikut karakteristik-ciri 
  • Terdapat informasi yang hilang pada waktu sampai pada pendengaran serta mata manusia. 
  • Digunakan pada kompresi objek audio, image, video dimana keakuratan data absolut tidak diperlukan. 
  • Contoh: apabila video image dikompres menggunakan basis frame-by- frame hilangnya data pada satu frame tidak menghipnotis penglihatan. 
  • Aplikasi: medical screening systems, video conferencing, serta multimedia messaging systems. 
  • Metode kompresi yang poly digunakan adalah baku JPEG. 
b. Lossless 
Berikut ini cirri-ciri:
  • Data tidak berubah atau hilang dalam proses kompresi atau dekompresi 
  • Membuat satu replika menurut objek asli 
  • Menghilangkan perulangan karakter 
  • Digunakan pada data teks serta image 
  • Pada ketika dilakukan dekompres, iterasi karakter diinstal balik  
Standart compressing lossless yaitu:
1. Packbits encoding (Run-length encoding) 
  • Kompresi data paling sederhana serta digunakan pada awal penggunaan kompresi. 
  • Digunakan buat kompresi image hitam-putih (binary). 
  • String karakter yang berulang menempati 2 byte: 
  • Byte pertama berisi jumlah dari banyaknya perulangan 
  • Byte kedua berisi karakter itu sendiri 
  • Dilakukan pada satu baris (atau scanline), serta tidak dipakai pada baris yang mempunyai jumlah scanline poly. 
  • Byte lebih akbar berdasarkan dalam byte image orisinil. Efek ini disebut reverse compression atau negative compression. 
2. CCIT Group tiga 1D
  • Berdasarkan run-length encoding, scanline dilakukan pada pixel menurut warna yg sama (hitam atau putih). 
  • Hanya buat image hitam-putih, bukan grayscale atau rona. 
  • Aplikasi primer digunakan dalam faksimil serta pada awal document imaging. 
  • Menggunakan Huffman encoding buat encoding pixel runlength dalam CCIT Group 3 dan Group 4. 
Keuntungan: 
  • Sederhana dalam implementasi 
  • Menjadi baku faksimil dan pelaksanaan document imaging 
Kerugian: 
  • Satu dimensi menggunakan code setiap baris atau garis terpisah. 
  • Tanpa prosedur buat melindungi menurut kesalahan. 
3. CCIT GRoup tiga 2D 
4. CCIT Group 4 
  • Dua dimensi tanpa faktor K, yaitu garis seluruhnya.
  • Garis referensi pertama adalah seluruh garis putih dalam image bagian atas. 
  • Group pertama dari pixel (scanline) dikode yang menduga garis putih menjadi garis surat keterangan dari garis berikutnya. 
  • Mendapatkan level kompresi yang tinggi.
5. Lempel-Ziv and Welch aalgoruthm LZW 
The Lempel-Ziv (LZ) metode kompresi merupakan keliru satu prosedur pemecahan paling terkenal buat penyimpanan lossless. Mengempis adalah variasi LZ yg dioptimalkan untuk kecepatan dekompresi serta rasio kompresi, sebagai akibatnya kompresi ini bisa lambat. Deflate digunakan pada PkZip , gzip dan PNG . LZW (Lempel-Ziv-Welch) dipakai dalam gambar GIF. Juga patut diperhatikan merupakan LZR (LZ-Renau) metode, yg melayani menjadi dasar menurut metode Zip. Metode LZ memanfaatkan model kompresi berbasis tabel di mana entri tabel diganti buat string data yang diulang. Untuk metode yg paling LZ, tabel ini dihasilkan secara dinamis menurut data sebelumnya pada input. Tabel sendiri tak jarang Huffman dikodekan (misalnya Shri, LZX). Berdasarkan skema coding LZ arus yg baik adalah melakukan LZX , dipakai pada Microsoft CAB format. 

Yang sangat kompresor terbaik memakai contoh probabilistik, pada mana prediksi yg digabungkan menggunakan algoritma yg dianggap aritmatika coding. Arithmetic coding, diciptakan sang Jorma Rissanen , serta berubah sebagai metode praktis oleh Witten, Neal, serta Cleary, mencapai kompresi lebih unggul menurut algoritma Huffman dikenal-baik, dan cocok terutama baik untuk konteks data kompresi adaptif tugas dimana prediksi sangat- tergantung. Pengkodean aritmatika digunakan dalam standar kompresi gambar-bilevel JBIG , serta dokumen-baku kompresi DjVu . Entri teks sistem, Dasher , merupakan-terbalik aritmatika-coder. 

Lossless lawan kompresi lossy
Losseless algoritma kompresi memanfaatkan redundansi umumnya statistik sedemikian rupa untuk mewakili pengirim data lebih singkat tanpa kesalahan. Kompresi Lossless dimungkinkan lantaran sebagian besar dunia nyata telah redundansi data statistik. Sebagai model, pada teks bahasa Inggris, 'e' huruf jauh lebih umum daripada alfabet 'z', serta probabilitas bahwa 'q' huruf akan diikuti oleh alfabet 'z' sangat mini . Kompresi jenis lain, dianggap kompresi lossy data atau persepsi coding , adalah mungkin bila beberapa kehilangan kesetiaan diterima. Umumnya, sebuah kompresi data lossy akan dipandu sang penelitian tentang bagaimana orang melihat data tersebut. Sebagai model, mata insan lebih sensitif terhadap variasi halus dalam jelas daripada variasi warna. JPEG kompresi gambar yang bekerja pada sebagian oleh "pembulatan" beberapa kabar krusial ini-kurang. Lossy kompresi data menyediakan cara buat menerima kesetiaan terbaik buat jumlah yg diberikan kompresi. Dalam beberapa perkara, transparan (unnoticeable) kompresi yang diinginkan, pada kasus lain, kesetiaan merupakan dikorbankan buat mengurangi jumlah data sebanyak mungkin. 

Skema kompresi Lossless adalah reversibel sehingga data asli bisa direkonstruksi, sementara skema lossy menerima beberapa hilangnya data buat mencapai kompresi yg lebih tinggi. 

Namun, algoritma kompresi lossless data akan selalu gagal buat kompres beberapa file, memang, setiap prosedur pemecahan kompresi tentu akan gagal buat kompres data nir berisi pola-pola yang jelas. Upaya buat kompres data yang telah dikompres umumnya telah demikian akan menghasilkan sebuah ekspansi, seperti yang akan mencoba buat menekan seluruh akan tetapi yg paling sepele dienkripsi data. 

Dalam prakteknya, data lossy kompresi juga akan tiba ke titik di mana memadatkan lagi tidak bekerja, walaupun suatu algoritma yg sangat lossy, seperti misalnya selalu mengeluarkan byte terakhir dari sebuah file, akan selalu kompres arsip sampai ke titik di mana dia kosong . 

Contoh kompresi lossy vs lossless merupakan string berikut: 

String ini dapat dikompresi sebagai: 

Diartikan sebagai, "25 poin 9 delapan", string aslinya diciptakan paripurna, hanya ditulis pada bentuk yg lebih mini . In a lossy system, using Dalam sistem lossy, menggunakan 

Sebaliknya, data asli pasti hilang, di manfaat dari arsip yang lebih mini . 

Kompresi Gambar
Kompresi gambar adalah aplikasi kompresi data. Akibatnya, tujuannya adalah buat mengurangi redundansi dari data gambaran pada rangka untuk bisa menyimpan atau mengirimkan data pada bentuk yg efisien.

kompresi Gambar mampu lossy atau lossless . Kompresi Lossless lebih disukai buat keperluan arsip serta sering buat pencitraan medis, gambar teknis, clip art , atau komik. Hal ini lantaran metode kompresi lossy, terutama saat digunakan pada rendah laju bit , memperkenalkan artefak kompresi . Metode Lossy sangat cocok untuk citra natural seperti foto pada aplikasi mana mini (kadang-kadang tidak terlihat) hilangnya kesetiaan dapat diterima buat mencapai pengurangan substansial dalam bit rate. Kompresi lossy yg menghasilkan disparitas tak terlihat sanggup disebut visual lossless . 

Metode buat kompresi gambar lossless adalah: 
  • Run-length encoding digunakan sebagai metode baku dalam PCX serta menjadi galat satu kemungkinan di BMP , TGA , TIFF
  • DPCM serta Predictive Coding
  • Entropy Encoding
  • Kamus adaptif prosedur pemecahan seperti LZW dipakai dalam GIF dan TIFF
  • Deflasi yang dipakai di PNG, MNG, dan TIFF
Metode buat kompresi lossy: 
  • Mengurangi ruang rona ke warna yg paling generik dalam gambar. Warna-warna yang dipilih akan ditentukan pada palet rona pada header menurut gambar terkompresi. Setiap piksel surat keterangan hanya indeks warna pada palet rona. Metode ini bisa dikombinasikan menggunakan dithering buat menghindari posterization . 
  • Chroma subsampling . Ini mengambil keuntungan menurut liputan bahwa mata manusia perceives perubahan spasial kecerahan lebih tajam dibandingkan menggunakan rona, menggunakan rata-homogen atau menjatuhkan beberapa berita chrominance dalam gambar. 
  • Transform coding . Ini merupakan metode yang paling generik digunakan. A -transform Fourier terkait misalnya DCT atau transformasi wavelet diterapkan, diikuti sang kuantisasi dan entropy coding . 
  • Fractal kompresi . 

Properti Lain 
Kualitas gambar terbaik dalam diberikan rate-bit (atau taraf kompresi) merupakan tujuan primer berdasarkan kompresi gambar, bagaimanapun, ada sifat krusial lainnya dari skema kompresi citra.

Skalabilitas 
Skabilitas umumnya mengacu pada penurunan kualitas bisa dicapai oleh manipulasi bitstream atau file (tanpa dekompresi dan re-kompresi). Nama lain buat skalabilitas yg bitstreams coding atau tertanam progresif. Meskipun sifat sebaliknya perusahaan, skalabilitas juga dapat ditemukan pada lossless codec, umumnya dalam bentuk scan pixel kasar-buat-baik saja. Skalabilitas ini sangat bermanfaat buat melihat pratinjau gambar ketika men-download (misalnya, pada web browser) atau buat menyediakan akses kualitas variabel contohnya, database. Ada beberapa jenis skalabilitas: 
  • Kualitas progresif atau lapisan progresif: bitstream ini berturut-turut menyempurnakan gambar direkonstruksi. 
  • Resolusi progresif: Pertama encode resolusi gambar yg lebih rendah, kemudian menyandikan disparitas buat resolusi yg lebih tinggi. 
  • Komponen progresif: Pertama encode abu-abu, kemudian warna. 
Region Of Interest Coding 
Bagian-bagian tertentu dari gambar yg dikodekan menggunakan kualitas yang lebih tinggi daripada yg lain. Hal ini bisa dikombinasikan menggunakan skalabilitas (menyandikan bagian pertama ini, yang lain nanti). 

Meta Information 
Compressed data bisa berisi fakta tentang gambar yang dapat digunakan buat mengkategorikan, pencarian, atau mengakses foto-foto. Informasi tadi bisa meliputi dan tekstur statistik warna, mini pratinjau gambar, serta penulis atau liputan copyright. 

Pengolahan Kekuasaan
Algoritma kompresi membutuhkan jumlah yg tidak sama berdasarkan kekuatan pemrosesan buat encode serta decode. Beberapa algoritma kompresi tinggi memerlukan kekuatan pemrosesan tinggi. 

Kualitas metode kompresi tak jarang diukur dengan rasio signal-to-noise Puncak Ini mengukur jumlah kebisingan diperkenalkan melalui kompresi lossy gambar, tetapi, penilaian subjektif penampil pula dipercaya menjadi langkah penting, mungkin, sebagai ukuran yg paling krusial.

Kompresi Audio (Data)
Kompresi Audio merupakan bentuk kompresi data yang dirancang untuk mengurangi kebutuhan bandwidth transmisi digital audio stream dan ukuran penyimpanan arsip audio. Audio kompresi algoritma diimplementasikan dalam software komputer menjadi codec audio . Prosedur pemecahan kompresi data Generik berkinerja tidak baik menggunakan data audio, sporadis mengurangi berukuran data jauh di bawah 87% dari aslinya dan nir dibuat buat dipakai dalam aplikasi real time. Akibatnya, dioptimalkan secara spesifik audio lossless serta lossy algoritma sudah dibentuk. Lossy algoritma lossy menaruh tingkat kompresi yg lebih besar dan dipakai pada perangkat konsumen mainstream audio. 

Dalam ke 2 serta lossless kompresi lossy, redundansi fakta berkurang, dengan menggunakan metode seperti pengkodean , sosialisasi pola serta prediksi linier buat mengurangi jumlah fakta yg dipakai buat mewakili data terkompresi. 

Trade-off antara kualitas audio sedikit berkurang serta transmisi atau ukuran penyimpanan sebanding dengan yg ke 2 untuk aplikasi audio yang paling mudah pada mana pengguna mungkin nir akan merasakan kerugian dalam rendisi kualitas pemutaran. Misalnya, galat satu Compact Disc memegang lebih kurang satu jam berdasarkan kesetiaan musik terkompresi tinggi, kurang dari 2 jam musik terkompresi losslessly, atau 7 jam musik yang dikompresi pada MP3 format pada media bit rate . 

Audio Kompresi Lossless 
Kompresi lossless audio membentuk representasi data digital yang dapat diperluas ke tepat digital duplikat menurut stream audio asli.hal ini kontras dengan perubahan ireversibel dalam playback berdasarkan teknik kompresi lossy seperti Vorbis serta MP3 . Rasio kompresi merupakan sama dengan yg buat data kompresi lossless generik (kurang lebih 50-60% dari berukuran orisinil ), serta secara substansial kurang menurut buat kompresi lossy, yg umumnya membentuk lima-20% berdasarkan berukuran aslinya

Kesulitan Dalam Kompresi Data Audio Lossless 
Sulit buat menjaga seluruh data pada aliran audio serta mencapai kompresi substansial. Pertama, sebagian besar rekaman suara sangat kompleks, direkam berdasarkan global nyata. Sebagai salah satu metode kompresi kunci merupakan buat menemukan pola dan pengulangan, data yg lebih rancu seperti audio nir kompres menggunakan baik. Dalam cara yg sama, foto-foto kompres kurang efisien dengan metode lossless berdasarkan gambar yg didapatkan komputer sederhana lakukan. Tapi yg menarik, bahkan komputer yang didapatkan suara dapat berisi sangat rumit bentuk gelombang yang sebagai tantangan untuk prosedur pemecahan kompresi poly. Hal ini ditimbulkan sifat gelombang audio, yang umumnya sulit untuk menyederhanakan tanpa konversi (selalu lossy) buat kabar frekuensi, seperti yang dilakukan sang indera pendengaran insan. 

Alasan ke 2 adalah bahwa nilai-nilai berdasarkan audio sample berubah sangat cepat, generik data sebagai akibatnya kompresi prosedur pemecahan tidak bekerja dengan baik buat audio, dan string byte berturut-turut tidak umumnya timbul sangat seringkali. Namun, konvolusi menggunakan] filter [-1 1 (yaitu, mengambil turunan pertama) cenderung sedikit memutihkan ( decorrelate, menciptakan datar) spektrum, sebagai akibatnya memungkinkan kompresi lossless tradisional pada encoder untuk melakukan tugasnya; integrasi pada decoder mengembalikan frekuwensi orisinil. Codec seperti FLAC, Mempersingkat serta TTA memakai prediksi linier buat memperkirakan spektrum sinyal. Pada encoder, sebaliknya adalah estimator digunakan buat memutihkan frekuwensi menggunakan menghapus zenit spektrum sedangkan estimator dipakai buat merekonstruksi frekuwensi asli pada decoder. 

Kriteria Evaluasi 
Lossless audio codec tidak memiliki masalah kualitas, sehingga kegunaan bisa diperkirakan sang 
  • Kecepatan kompresi serta dekompresi 
  • Tingkat kompresi 
  • Ketahanan dan koreksi kesalahan 
  • Dukungan produk 
Kompresi Audio Lossy 
Kompresi audio lossy dipakai dalam banyak sekali pelaksanaan. Selain pelaksanaan langsung (mp3 player atau komputer), kompresi digital audio stream yang dipakai pada DVD video paling; televisi digital, media streaming pada internet , satelit dan kabel radio, dan semakin pada siaran radio terestrial. Kompresi lossy umumnya mencapai kompresi yg jauh lebih besar daripada kompresi lossless (data menurut lima persen sebagai 20 persen berdasarkan aliran orisinil, bukan dari 50 % menjadi 60 persen), dengan membuang data yang kurang-kritis. 

Inovasi dari kompresi audio lossy merupakan menggunakan psychoacoustics buat mengakui bahwa nir seluruh data dalam genre audio bisa dirasakan oleh sistem pendengaran manusia. Kompresi lossy Kebanyakan mengurangi redundansi persepsi oleh suara mengidentifikasi pertama yg dianggap tidak relevan perseptual, yaitu, suara yg sangat sulit buat mendengar. Contoh generik termasuk frekuensi tinggi, atau suara yg terjadi pada waktu yg sama dengan suara keras. Mereka suara yang dikodekan menggunakan akurasi menurun atau nir kode sama sekali. 

Jika mengurangi redundansi persepsi tidak mencapai kompresi yang relatif untuk aplikasi tertentu, mungkin memerlukan kompresi lebih lanjut lossy. Tergantung pada asal audio, ini masih belum dapat membuat perbedaan mencolok. Pidato contohnya bisa dikompresi jauh lebih dari musik. Kebanyakan skema kompresi lossy memungkinkan kompresi parameter harus disesuaikan buat mencapai taraf sasaran data, biasanya dinyatakan sebagai bit rate . Sekali lagi, reduksi data akan dipandu sang beberapa model betapa pentingnya suara adalah sebagai dirasakan oleh telinga insan, dengan tujuan efisiensi dan kualitas dioptimalkan buat taraf target data (Ada aneka macam contoh yang dipakai buat analisis perseptual, beberapa lebih cocok buat berbagai jenis audio daripada yang lain.) Oleh karenanya, tergantung pada kebutuhan bandwidth serta penyimpanan, penggunaan kompresi lossy dapat menyebabkan pengurangan persepsi kualitas audio yang berkisar dari nir terdapat sampai parah, tapi umumnya pengurangan kentara terdengar kualitas nir dapat diterima buat pendengar. 

Karena data akan dihapus selama kompresi lossy dan nir dapat dipulihkan sang dekompresi, beberapa orang mungkin nir suka kompresi lossy buat penyimpanan arsip. Oleh karena itu, sebagaimana dicatat, bahkan mereka yg menggunakan kompresi lossy (buat pelaksanaan audio portabel, misalnya) mungkin ingin menyimpan file losslessly terkompresi buat pelaksanaan lain. Selain itu, teknologi kompresi terus maju, dan mencapai kompresi lossy state-of-the-art akan memerlukan satu buat memulai lagi menggunakan data lossless audio asli dan kompres dengan lossy codec baru. Sifat kompresi lossy (baik buat audio serta gambar) hasil pada meningkatkan penurunan kualitas jika data terkompress, kemudian recompressed menggunakan kompresi lossy. 

Metode Coding 
a. Domain metode Transform 
Dalam rangka buat menentukan apa keterangan pada frekuwensi audio perseptual nir relevan, paling algoritma kompresi lossy menggunakan transformasi seperti discrete cosine transform dimodifikasi (MDCT) buat mengkonversi domain saat gelombang sampel menjadi transformasi domain. Setelah berubah, umumnya menjadi domain frekuensi , frekuensi komponen bisa dialokasikan bit menurut bagaimana didengar mereka. Kemampuan didengar komponen spektral ditentukan dengan terlebih dahulu menghitung ambang masking, pada bawah ini yg diperkirakan suara akan berada pada luar batas persepsi manusia. 

Ambang masking dihitung dengan menggunakan ambang mutlak telinga dan prinsip-prinsip masking simultan kenyataan dimana frekuwensi tertutup oleh sinyal lain yg dipisahkan oleh frekuensi serta, dalam beberapa kasus, temporal masking - di mana sebuah frekuwensi tertutup sang frekuwensi lain dipisahkan oleh waktu. Sama-kontur kenyaringan juga bisa dipakai buat bobot pentingnya persepsi menurut komponen yang tidak sama. Model kombinasi indera pendengaran-otak manusia memasukkan pengaruh misalnya ini acapkali dianggap model psychoacoustic . 

b. Domain metode Waktu 
Coders ini menggunakan contoh generator suara itu (seperti saluran suara insan dengan LPC) buat memutihkan sinyal audio (yaitu, homogen spektrum-nya) sebelum kuantisasi. LPC jua dapat dipercaya sebagai teknik pengkodean dasar persepsi; rekonstruksi frekuwensi audio menggunakan prediktor linier bentuk kebisingan kuantisasi koder ke pada spektrum berdasarkan frekuwensi target, sebagian masking itu. 

Aplikasi 
Karena sifat algoritma lossy, kualitas audio menderita apabila arsip didekompress serta recompressed ( rugi generasi digital ). Hal ini menciptakan kompresi lossy nir cocok buat menyimpan output antara pada pelaksanaan teknik audio profesional, seperti mengedit bunyi serta merekam multitrack. Namun, mereka sangat terkenal menggunakan pengguna akhir (terutama MP3 ), sebagai satu megabyte dapat menyimpan lebih kurang satu mnt patut musik dalam kualitas memadai. 

Kegunaan 
Kegunaan menurut codec audio lossy ditentukan sang: 
  • Persepsi kualitas audio 
  • Kompresi faktor 
  • Kecepatan kompresi serta dekompresi 
  • latency prosedur pemecahan (kritis untuk pelaksanaan streaming real-time; lihat di bawah) 
  • Dukungan produk 
Format Lossy seringkali dipakai buat distribusi audio streaming, atau pelaksanaan interaktif (seperti pengkodean buat transmisi digital pidato pada jaringan ponsel). Dalam aplikasi tersebut, data wajib decompressed sebagai genre data, bukan setelah seluruh data stream sudah terkirim. Tidak semua codec audio yang bisa digunakan buat pelaksanaan streaming, dan untuk pelaksanaan misalnya codec yang didesain buat data stream efektif umumnya akan dipilih. 

Beberapa codec akan menganalisa segmen lagi data buat mengoptimalkan efisiensi, dan lalu kode tersebut dengan cara yg membutuhkan segmen yg lebih akbar data pada satu ketika buat decode. (Sering codec membuat segmen diklaim "frame" buat menciptakan data segmen diskrit buat encoding serta decoding.) Yang melekat latensi menurut prosedur pemecahan coding bisa sangat penting, contohnya, ketika terdapat 2 arah transmisi data, seperti dengan telepon percakapan, keterlambatan signifikan berfokus bisa menurunkan kualitas yg dirasakan. 

Berbeda menggunakan kecepatan kompresi, yg sebanding dengan jumlah operasi yg diharapkan sang algoritma, sini latency mengacu dalam jumlah sampel yg harus dianalisa sebelum blok audio diprosesDalam masalah minimum, latency adalah 0 nol sampel (contohnya, apabila koder / decoder hanya mengurangi jumlah bit yg dipakai untuk quantize sinyal). Time domain algoritma domain Sisa misalnya LPC juga acapkali mempunyai latency rendah, maka popularitas mereka pada pidato pengkodean buat telephonyDalam prosedur pemecahan misalnya MP3, bagaimanapun, jumlah sampel yang wajib dianalisa untuk menerapkan model psychoacoustic pada domain frekuensi, dan latensi berada pada urutan 23 ms (46 ms buat komunikasi 2 arah). 

Kompresi Video
Video kompresi mengacu buat mengurangi jumlah data yang dipakai buat mewakili video digital gambar, dan adalah kombinasi berdasarkan ruang kompresi gambar serta temporal kompensasi mobilitas. Kompresi video merupakan model berdasarkan konsep pengkodean asal dalam teori Informasi Artikel ini membahas pelaksanaan: video terkompresi secara efektif bisa mengurangi bandwidth yang diperlukan buat mengirimkan video melalui siaran terestrial , melalui TV kabel, atau melalui TV satelit layanan.

Kualitas Video 
Kebanyakan video kompresi lossy beroperasi pada premis bahwa banyak data sekarang sebelum kompresi nir diharapkan buat mencapai kualitas persepsi yg baik. Sebagai contoh, DVD memakai standar pengkodean video yg dianggap MPEG-dua yang bisa memampatkan kurang lebih 2 jam data video dengan 15 hingga 30 kali, sementara masih menghasilkan kualitas gambar yang umumnya dianggap berkualitas tinggi buat baku-definition video. Video kompresi adalah tradeoff antara disk space, kualitas video, serta porto perangkat keras yg diperlukan buat dekompresi video dalam ketika yg wajar. Namun, apabila video overcompressed secara lossy, terlihat (dan kadang-kadang mengganggu) artefak bisa timbul. 

Video kompresi biasanya beroperasi dalam gerombolan berbentuk persegi tetangga piksel , yang sering diklaim makroblok . Kelompok-gerombolan pixel atau blok pixel tersebut dibandingkan menurut satu frame ke depan serta codec kompresi video (encode / decode skema) hanya mengirim disparitas dalam blok tersebut. Ini bekerja sangat baik apabila video memiliki mosi tidak. Masih kerangka teks, contohnya, dapat diulang dengan data yang ditransmisikan sangat sedikit. Di wilayah video menggunakan gerakan lebih, lebih mengganti piksel berdasarkan satu frame ke yang berikutnya. Ketika banyak piksel berubah, skema kompresi video wajib mengirim lebih poly data buat bersaing dengan jumlah yang lebih besar piksel yang berubah. Jika konten video termasuk ledakan, barah, kawanan ribuan burung, atau gambar lain menggunakan banyak-frekuensi lebih jelasnya tinggi, kualitas akan turun, atau kecepatan bit variabel harus ditingkatkan buat membuat keterangan ini ditambah menggunakan sama taraf lebih jelasnya. 

Penyedia pemrograman mempunyai kontrol atas jumlah kompresi video diterapkan buat acara video mereka sebelum dikirim ke sistem distribusi mereka. DVD, Blu-ray disc, dan HD DVD sudah kompresi video diterapkan selama proses menguasai mereka, meskipun Blu-ray dan HD DVD memiliki kapasitas disk yang relatif bahwa kompresi yg diterapkan pada format ringan, jika dibandingkan dengan contoh misalnya video paling streaming dalam yg internet , atau diambil dalam ponsel . Software yg digunakan untuk menyimpan video pada hard drive atau banyak sekali format cakram optik akan sering mempunyai kualitas gambar yang lebih rendah, meskipun nir pada semua perkara. High-bitrate codec video dengan atau tanpa kompresi sedikit terdapat buat video pasca produksi bekerja, tapi membuat file besar sangat dan karenanya hampir nir pernah dipakai untuk distribusi video selesai. Setelah kompresi video yg berlebihan lossy kompromi kualitas gambar, adalah tidak mungkin buat mengembalikan gambar buat kualitas aslinya. 

Intraframe Interframe Kompresi Versus 
Salah satu teknik yang paling kuat buat video mengompresi merupakan kompresi interframe. Kompresi Interframe memakai satu atau lebih atau yg lebih baru frame sebelumnya dalam urutan buat kompres frame lancar, sedangkan kompresi intraframe hanya menggunakan frame saat ini, yang efektif kompresi gambar. 

Metode yg paling umum dipakai bekerja menggunakan membandingkan setiap frame pada video menggunakan yg sebelumnya. Apabila jendela memiliki wilayah pada mana nir ada yg berkiprah, sistem hanya mengeluarkan perintah pendek yang salinan yang bagian dari frame sebelumnya, bit-untuk-bit, ke yang berikutnya. Jika bagian dari memindahkan bingkai dengan cara sederhana, kompresor memancarkan perintah (sedikit lebih panjang) yg menceritakan decompresser bergeser, memutar, meringankan, atau menggelapkan copy - perintah lagi, akan tetapi masih jauh lebih pendek daripada kompresi intraframe. Kompresi Interframe bekerja dengan baik buat program yang hanya akan diputar kembali oleh penonton, namun dapat mengakibatkan masalah jika urutan video perlu diedit. 

Karena data kompresi interframe salinan dari satu frame ke yg lain, bila frame asli hanya dipotong (atau hilang di transmisi), frame berikut ini nir dapat direkonstruksi dengan sahih. Format video Beberapa, seperti DV, kompres setiap frame secara independen dengan menggunakan kompresi intraframe. 'Memotong' Pembuatan dalam intraframe-video terkompresi hampir semudah mengedit video nir terkompresi - satu menemukan awal dan akhir setiap frame, dan hanya salinan-bit-bit buat setiap frame yg satu ingin tetap, dan membuang frame satu doesn 't inginkan. Perbedaan lain antara intraframe dan kompresi interframe merupakan bahwa dengan sistem intraframe, setiap frame memakai jumlah yg sama data. Dalam sistem interframe kebanyakan, frame eksklusif (misalnya " aku frame "dalam MPEG-2 ) nir diizinkan untuk menyalin data dari frame lain, dan memerlukan lebih banyak data berdasarkan frame lain pada sekitarnya. 

Hal ini dimungkinkan untuk membentuk sebuah editor video berbasis personal komputer yang spot perkara yang disebabkan saat aku berada di luar frame diedit ad interim frame lain membutuhkannya. Hal ini memungkinkan format yg lebih baru seperti HDV yg akan digunakan buat mengedit. Namun, proses ini menuntut daya komputasi lebih banyak daripada intraframe editing video yg dikompresi dengan kualitas gambar yg sama. 

Bentuk Lancar 
Hari ini, hampir semua metode kompresi video yang generik digunakan (contohnya, yg dalam baku disetujui sang ITU-T atau ISO ) menerapkan discrete cosine transform (DCT) buat mengurangi redundansi spasial. Metode lain, seperti kompresi fraktal , pengejaran yang cocok dan penggunaan transformasi wavelet diskrit (DWT) telah sebagai subyek dari beberapa penelitian, tetapi umumnya tidak dipakai dalam produk praktis (kecuali buat penggunaan wavelet image coding masih pemrogram sebagai tanpa kompensasi gerak). Bunga dalam kompresi fractal sepertinya berkurang, lantaran analisis teoritis baru-baru ini memperlihatkan kurangnya perbandingan efektivitas metode tadi. 

Menggunakan Kompresi Yang Tepat
Ada berbagai jenis kompresi buat pekerjaan yg tidak sinkron. There are audio codecs (like MP3 ) Ada codec audio (seperti MP3 ) yg memungkinkan Anda buat cepat mendownload musik melalui internet serta poly menyimpan lagu dalam pemutar portabel Anda. Ada jua codec video yang memungkinkan Anda menonton klip pendek serta TV menerangkan secara online, atau membuat DVD film berdasarkan rekaman video Anda sendiri pada rumah. 

Sebagian akbar format audio / video digital memungkinkan Anda buat menentukan taraf kompresi yg tidak sinkron saat Anda sedang menciptakan, atau encoding, file. Sebagai contoh, arsip MP3 dapat dikodekan dalam tingkat yang berbeda berdasarkan kompresi untuk banyak sekali ukuran arsip dan kualitas suaraBerkas resolusi diukur dalam satuan kilobyte per dtk (kbps) - yaitu, berapa ribu byte yg dibutuhkan buat menyimpan satu dtk musik. Angka ini dikenal sebagai bitrate. 

Semakin tinggi resolusinya, semakin poly fakta dari sumber asli dipertahankan. Sebuah file 256kbps, misalnya, memegang dua kali lebih banyak data sebagai arsip 128kbps.. Umumnya, semakin kecil bitrate, arsip lebih merupakan dikompresi serta semakin akan dikenakan penurunan kualitas. Tetapi, file yang lebih kecil lebih gampang untuk menyimpan dan cepat buat men-download atau transfer. Ketika Anda mendownload file atau pengkodean Anda sendiri, mempertimbangkan bagaimana Anda akan menggunakan mereka, serta memilih menurut pilihan kompresi Anda sinkron. 

Tabel ini menampakan ukuran file relatif lagu tiga mnt yang sama disimpan pada format yg tidak selaras, dimulai dengan lagu CD orisinil pada sebelah kiri. Semakin kecil file, sonic lebih poly liputan yang hilang.

Beberapa jenis digital indera perekam audio serta video menggunakan kompresi buat penyimpanan yang efisien. Encoders pada aplikasi perangkat ini kompres konten dicatat selama proses perekaman. Berikut merupakan beberapa model: 
  • Baik iTunes serta Windows Media Player perangkat lunak secara default kompres robek CD trek ke 128 kbps untuk masing-masing format arsip mereka ( AAC buat iTunes serta WMA buat Windows Media Player). Hal ini secara signifikan mengurangi ukuran arsip, membiarkan sekitar 130 lagu yang disimpan pada jumlah yg sama dari memori yg arsip terkompresi asli akan membutuhkan. Baik iTunes dan Windows Media membiarkan Anda menyesuaikan bitrate untuk baik kompresi lebih tinggi atau lebih rendah. 
  • DVD recorder memakai MPEG2 kompresi buat menyimpan film serta memberitahuakn dalam cakram DVD kosong. Pengguna bisa hampir selalu menentukan berdasarkan berbagai saat perekaman atau pengaturan kualitas gambar apa yang Anda sahih-benar memilih merupakan bagaimana sangat rekaman Anda akan dikompresi. 
  • Kamera digital menggunakan JPEG kompresi gambar buat memungkinkan banyak gambar buat disimpan dalam jumlah terbatas memori. Beberapa kamera membiarkan Anda mengambil foto nir dikompresi (umumnya dalam TIFF atau RAW arsip), yg merogoh beberapa kali lebih poly memori dari gambar JPEG. 
Kompatibilitas dan software 
Ketika bekerja dengan audio atau video dalam PC Anda, Anda mungkin menemukan bahwa beberapa jenis file yg dapat dibuka sang lebih berdasarkan satu aplikasi perangkat lunak. Beberapa jenis arsip bahkan bisa digunakan dalam sistem operasi yang tidak selaras (misalnya Windows dan Macintosh). Format file lainnya hanya bisa kompatibel menggunakan pelaksanaan spesifik tunggal. Jika Anda men-download file audio / video, perlu diingat bahwa Anda wajib memiliki software yg kompatibel buat membukanya serta menerjemahkannya kembali ke bentuk suara atau dilihat. 

Ketika tiba ke pengkodean arsip Anda sendiri, Anda mungkin menemukan bahwa beberapa aplikasi membentuk lebih baik yg terdengar atau hasil yg lebih ganteng daripada yg lain. Demikian pula, apabila Anda dihadapkan dengan pilihan antara dua atau lebih format buat pekerjaan yg sama - misalnya, memilih antara file MP3 atau Windows Media Audio file buat player portabel Anda - Anda mungkin menemukan bahwa Anda mempunyai preferensi langsung buat satu format atau lain. 

Ketika memilih antara format atau perangkat lunak, mencoba pilihan yg tersedia setiap kali Anda bisa buat melihat apa yang terbaik untuk Anda. Jika Anda akan arsip sharing dengan orang lain, permanen menggunakan codec generik buat membantu memastikan kompatibilitas playback. 

Media streaming 
Meskipun file audio dan video terkompresi umumnya jauh lebih mini daripada mentah, yang tidak dikompresi, mereka bisa tetap kadang-kadang membutuhkan waktu usang buat download - bahkan bila Anda memiliki broadband atau koneksi internet DSL designer satu arah web bisa membuat konten audio serta video digital lebih gampang tersedia buat surfer bersih rata-rata adalah melalui media streaming. 

Streaming adalah teknik yang memungkinkan data yang akan diterjemahkan menjadi gambar yg bisa dipandang atau bunyi terdengar "on the fly" yaitu, arsip bermain seperti itu pada download. Streaming umumnya digunakan oleh situs radio internet untuk memperlihatkan musik terus menerus dan siaran warta. Banyak situs video online seperti YouTube.com - memakai streaming jua. 

Data dapat dialirkan pada Web dalam kecepatan yang tidak sinkron. Koneksi Internet broadband memungkinkan Anda buat menerima streaming konten dalam bitrate yang lebih tinggi daripada dial-up koneksi, dan lebih tinggi bitrate umumnya menaruh citra yang lebih baik serta / atau kualitas suara. 

Ada beberapa format file, seperti RealMedia dan Adobe Flash, yg dipakai hampir secara tertentu di streaming aplikasi. Format lain, misalnya MP3 buat audio serta MPEG4 buat video, bisa memberikan baik streaming dan download konten.

PENGERTIAN DAN MANFAAT KOMPRESSING

Pengertian Dan Manfaat Kompressing
Dalam ilmu personal komputer serta teori berita , kompresi data atau sumber pengkodean adalah proses encoding fakta menggunakan menggunakan lebih sedikit bit (atau unit warta-bantalan lainnya) menurut sebuah unencoded representasi akan menggunakan, melalui penggunaan spesifik pengkodean skema. 

Dalam komputasi, deduplication data merupakan teknik kompresi data spesifik buat menghilangkan data-grained berlebihan kasar, umumnya buat menaikkan utilisasi storage. 

Seperti komunikasi apapun, dikompresi komunikasi data hanya bekerja jika ke 2 pengirim serta penerima informasi memahami skema pengkodean. Misalnya, teks ini lumrah hanya apabila penerima mengerti bahwa itu merupakan dimaksudkan buat ditafsirkan menjadi karakter yang mewakili bahasa InggrisDemikian jua, data terkompresi hanya bisa dipahami bila metode decoding diketahui sang penerima. 

Kompresi bermanfaat lantaran membantu mengurangi konsumsi sumber daya mahal, misalnya hard disk space atau transmisi bandwidth . Pada sisi negatifnya, data dikompresi wajib didekompresi untuk digunakan, serta ini pengolahan tambahan mungkin merugikan beberapa pelaksanaan. Sebagai model, skema kompresi buat video mungkin memerlukan perangkat keras mahal buat video yg akan didekompresi cukup cepat untuk ditinjau lantaran sedang decompressed (pilihan buat dekompresi video secara penuh sebelum menonton mungkin nyaman, serta membutuhkan ruang penyimpanan buat decompressed video). Rancangan skema kompresi data sebagai akibatnya melibatkan trade-off antara aneka macam faktor, termasuk taraf kompresi, jumlah distorsi memperkenalkan (apabila memakai skema kompresi lossy ), dan sumber daya komputasi yg diperlukan buat kompres serta uncompress data. 

Ada 2 kompresi data
a. Lossy 
Lossy kompresi gambaran digunakan pada kamera digital , buat menaikkan kapasitas penyimpanan menggunakan minimal penurunan kualitas gambar. Demikian pula, DVD menggunakan lossy MPEG-dua Video codec buat kompresi video . 

Dalam lossy kompresi audio , metode psychoacoustics dipakai buat menghapus non-terdengar (atau kurang terdengar) komponen dari frekuwensi. Kompresi berbicara insan tak jarang dilakukan menggunakan teknik khusus bahkan lebih, sebagai akibatnya " pidato kompresi "atau" suara coding "kadang-kadang dibedakan menjadi suatu disiplin yg terpisah dari" kompresi audio ". Audio yg berbeda dan kompresi baku pidato terdaftar pada bawah codec audio . Suara kompresi akan dipakai pada telepon Internet misalnya, ad interim kompresi audio yang digunakan buat CD ripping dan diterjemahkan oleh pemain audio. 

Berikut ciri-karakteristik 
  • Terdapat kabar yang hilang dalam waktu sampai pada pendengaran dan mata manusia. 
  • Digunakan pada kompresi objek audio, image, video dimana keakuratan data absolut tidak dibutuhkan. 
  • Contoh: apabila video image dikompres menggunakan basis frame-by- frame hilangnya data pada satu frame nir mensugesti penglihatan. 
  • Aplikasi: medical screening systems, video conferencing, dan multimedia messaging systems. 
  • Metode kompresi yg banyak dipakai adalah standar JPEG. 
b. Lossless 
Berikut ini cirri-karakteristik:
  • Data tidak berubah atau hilang dalam proses kompresi atau dekompresi 
  • Membuat satu replika berdasarkan objek asli 
  • Menghilangkan iterasi karakter 
  • Digunakan dalam data teks dan image 
  • Pada saat dilakukan dekompres, perulangan karakter diinstal pulang 
Standart compressing lossless yaitu:
1. Packbits encoding (Run-length encoding) 
  • Kompresi data paling sederhana dan digunakan pada awal penggunaan kompresi. 
  • Digunakan buat kompresi image hitam-putih (binary). 
  • String karakter yg berulang menempati dua byte: 
  • Byte pertama berisi jumlah dari banyaknya perulangan 
  • Byte ke 2 berisi karakter itu sendiri 
  • Dilakukan pada satu baris (atau scanline), dan nir digunakan pada baris yang memiliki jumlah scanline poly. 
  • Byte lebih akbar dari pada byte image orisinil. Efek ini dianggap reverse compression atau negative compression. 
2. CCIT Group 3 1D
  • Berdasarkan run-length encoding, scanline dilakukan dalam pixel menurut rona yang sama (hitam atau putih). 
  • Hanya buat image hitam-putih, bukan grayscale atau rona. 
  • Aplikasi primer digunakan dalam faksimil dan dalam awal document imaging. 
  • Menggunakan Huffman encoding buat encoding pixel runlength pada CCIT Group tiga dan Group 4. 
Keuntungan: 
  • Sederhana pada implementasi 
  • Menjadi standar faksimil dan aplikasi document imaging 
Kerugian: 
  • Satu dimensi menggunakan code setiap baris atau garis terpisah. 
  • Tanpa prosedur buat melindungi dari kesalahan. 
3. CCIT GRoup tiga 2D 
4. CCIT Group 4 
  • Dua dimensi tanpa faktor K, yaitu garis seluruhnya.
  • Garis referensi pertama merupakan semua garis putih pada image permukaan. 
  • Group pertama dari pixel (scanline) dikode yg menduga garis putih menjadi garis referensi berdasarkan garis berikutnya. 
  • Mendapatkan level kompresi yg tinggi.
5. Lempel-Ziv and Welch aalgoruthm LZW 
The Lempel-Ziv (LZ) metode kompresi adalah salah satu algoritma paling populer buat penyimpanan lossless. Mengempis merupakan variasi LZ yg dioptimalkan buat kecepatan dekompresi serta rasio kompresi, sehingga kompresi ini bisa lambat. Deflate dipakai dalam PkZip , gzip dan PNG . LZW (Lempel-Ziv-Welch) digunakan pada gambar GIF. Juga patut diperhatikan merupakan LZR (LZ-Renau) metode, yang melayani menjadi dasar berdasarkan metode Zip. Metode LZ memanfaatkan contoh kompresi berbasis tabel pada mana entri tabel diganti buat string data yang diulang. Untuk metode yg paling LZ, tabel ini didapatkan secara bergerak maju berdasarkan data sebelumnya pada input. Tabel sendiri acapkali Huffman dikodekan (contohnya Shri, LZX). Dari skema coding LZ arus yang baik merupakan melakukan LZX , digunakan dalam Microsoft CAB format. 

Yang sangat kompresor terbaik menggunakan model probabilistik, di mana prediksi yang digabungkan dengan algoritma yang dianggap aritmatika coding. Arithmetic coding, diciptakan sang Jorma Rissanen , serta berubah menjadi metode simpel oleh Witten, Neal, dan Cleary, mencapai kompresi lebih unggul berdasarkan prosedur pemecahan Huffman dikenal-baik, serta cocok terutama baik buat konteks data kompresi adaptif tugas dimana prediksi sangat- tergantung. Pengkodean aritmatika dipakai pada baku kompresi gambar-bilevel JBIG , serta dokumen-standar kompresi DjVu . Entri teks sistem, Dasher , adalah-terbalik aritmatika-coder. 

Lossless versus kompresi lossy
Losseless prosedur pemecahan kompresi memanfaatkan redundansi umumnya statistik sedemikian rupa buat mewakili pengirim data lebih singkat tanpa kesalahan. Kompresi Lossless dimungkinkan karena sebagian besar dunia nyata telah redundansi data statistik. Sebagai model, dalam teks bahasa Inggris, 'e' alfabet jauh lebih generik daripada huruf 'z', dan probabilitas bahwa 'q' huruf akan diikuti oleh alfabet 'z' sangat mini . Kompresi jenis lain, disebut kompresi lossy data atau persepsi coding , adalah mungkin jika beberapa kehilangan kesetiaan diterima. Umumnya, sebuah kompresi data lossy akan dipandu sang penelitian mengenai bagaimana orang melihat data tadi. Sebagai model, mata manusia lebih sensitif terhadap variasi halus dalam terperinci daripada variasi warna. JPEG kompresi gambar yang bekerja di sebagian sang "pembulatan" beberapa informasi penting ini-kurang. Lossy kompresi data menyediakan cara buat mendapatkan kesetiaan terbaik buat jumlah yang diberikan kompresi. Dalam beberapa masalah, transparan (unnoticeable) kompresi yg diinginkan, dalam perkara lain, kesetiaan adalah dikorbankan untuk mengurangi jumlah data sebesar mungkin. 

Skema kompresi Lossless adalah reversibel sehingga data asli dapat direkonstruksi, ad interim skema lossy mendapat beberapa hilangnya data buat mencapai kompresi yang lebih tinggi. 

Namun, algoritma kompresi lossless data akan selalu gagal buat kompres beberapa arsip, memang, setiap algoritma kompresi tentu akan gagal buat kompres data tidak berisi pola-pola yg kentara. Upaya buat kompres data yang sudah dikompres umumnya sudah demikian akan menghasilkan sebuah perluasan, seperti yg akan mencoba buat menekan seluruh tapi yg paling sepele dienkripsi data. 

Dalam prakteknya, data lossy kompresi jua akan datang ke titik pada mana memadatkan lagi tidak bekerja, walaupun suatu prosedur pemecahan yg sangat lossy, misalnya misalnya selalu mengeluarkan byte terakhir menurut sebuah arsip, akan selalu kompres arsip hingga ke titik di mana ia kosong . 

Contoh kompresi lossy vs lossless merupakan string berikut: 

String ini bisa dikompresi menjadi: 

Diartikan sebagai, "25 poin 9 delapan", string aslinya diciptakan paripurna, hanya ditulis dalam bentuk yg lebih mini . In a lossy system, using Dalam sistem lossy, memakai 

Sebaliknya, data asli niscaya hilang, pada manfaat menurut file yang lebih kecil. 

Kompresi Gambar
Kompresi gambar merupakan aplikasi kompresi data. Akibatnya, tujuannya adalah untuk mengurangi redundansi menurut data gambaran dalam rangka buat bisa menyimpan atau mengirimkan data dalam bentuk yg efisien.

kompresi Gambar bisa lossy atau lossless . Kompresi Lossless lebih disukai buat keperluan arsip dan sering untuk pencitraan medis, gambar teknis, clip art , atau komik. Hal ini karena metode kompresi lossy, terutama waktu dipakai pada rendah laju bit , memperkenalkan artefak kompresi . Metode Lossy sangat cocok buat gambaran natural seperti foto dalam aplikasi mana kecil (kadang-kadang tak terlihat) hilangnya kesetiaan bisa diterima buat mencapai pengurangan substansial dalam bit rate. Kompresi lossy yang membuat disparitas tidak terlihat mampu diklaim visual lossless . 

Metode buat kompresi gambar lossless merupakan: 
  • Run-length encoding digunakan sebagai metode standar dalam PCX serta sebagai galat satu kemungkinan di BMP , TGA , TIFF
  • DPCM serta Predictive Coding
  • Entropy Encoding
  • Kamus adaptif algoritma seperti LZW digunakan dalam GIF dan TIFF
  • Deflasi yang digunakan pada PNG, MNG, serta TIFF
Metode untuk kompresi lossy: 
  • Mengurangi ruang rona ke rona yang paling umum dalam gambar. Warna-rona yang dipilih akan dipengaruhi pada palet warna pada header berdasarkan gambar terkompresi. Setiap piksel referensi hanya indeks rona dalam palet warna. Metode ini dapat dikombinasikan menggunakan dithering buat menghindari posterization . 
  • Chroma subsampling . Ini merogoh keuntungan dari kabar bahwa mata insan perceives perubahan spasial kecerahan lebih tajam dibandingkan dengan warna, menggunakan homogen-homogen atau menjatuhkan beberapa berita chrominance dalam gambar. 
  • Transform coding . Ini adalah metode yang paling umum dipakai. A -transform Fourier terkait seperti DCT atau transformasi wavelet diterapkan, diikuti sang kuantisasi dan entropy coding . 
  • Fractal kompresi . 

Properti Lain 
Kualitas gambar terbaik pada diberikan rate-bit (atau tingkat kompresi) adalah tujuan primer menurut kompresi gambar, bagaimanapun, terdapat sifat penting lainnya menurut skema kompresi gambaran.

Skalabilitas 
Skabilitas umumnya mengacu pada penurunan kualitas dapat dicapai sang manipulasi bitstream atau file (tanpa dekompresi serta re-kompresi). Nama lain buat skalabilitas yang bitstreams coding atau tertanam progresif. Meskipun sifat sebaliknya perusahaan, skalabilitas pula bisa ditemukan dalam lossless codec, umumnya pada bentuk scan pixel kasar-buat-baik saja. Skalabilitas ini sangat berguna buat melihat pratinjau gambar waktu men-download (contohnya, pada web browser) atau buat menyediakan akses kualitas variabel contohnya, database. Ada beberapa jenis skalabilitas: 
  • Kualitas progresif atau lapisan progresif: bitstream ini berturut-turut menyempurnakan gambar direkonstruksi. 
  • Resolusi progresif: Pertama encode resolusi gambar yg lebih rendah, lalu menyandikan disparitas buat resolusi yang lebih tinggi. 
  • Komponen progresif: Pertama encode abu-abu, lalu rona. 
Region Of Interest Coding 
Bagian-bagian tertentu dari gambar yang dikodekan menggunakan kualitas yang lebih tinggi daripada yang lain. Hal ini bisa dikombinasikan menggunakan skalabilitas (menyandikan bagian pertama ini, yg lain nanti). 

Meta Information 
Compressed data bisa berisi berita tentang gambar yg bisa digunakan buat dikategorikan, pencarian, atau mengakses foto-foto. Informasi tersebut bisa meliputi serta tekstur statistik warna, kecil pratinjau gambar, dan penulis atau informasi hak cipta. 

Pengolahan Kekuasaan
Algoritma kompresi membutuhkan jumlah yg berbeda menurut kekuatan pemrosesan buat encode dan decode. Beberapa algoritma kompresi tinggi memerlukan kekuatan pemrosesan tinggi. 

Kualitas metode kompresi seringkali diukur dengan rasio signal-to-noise Puncak Ini mengukur jumlah kebisingan diperkenalkan melalui kompresi lossy gambar, namun, penilaian subjektif penampil juga dipercaya menjadi langkah penting, mungkin, menjadi ukuran yang paling krusial.

Kompresi Audio (Data)
Kompresi Audio merupakan bentuk kompresi data yang dirancang buat mengurangi kebutuhan bandwidth transmisi digital audio stream serta ukuran penyimpanan file audio. Audio kompresi algoritma diimplementasikan dalam software personal komputer menjadi codec audio . Algoritma kompresi data Generik berkinerja tidak baik dengan data audio, sporadis mengurangi ukuran data jauh pada bawah 87% menurut aslinya serta tidak didesain buat dipakai pada aplikasi real time. Akibatnya, dioptimalkan secara spesifik audio lossless serta lossy prosedur pemecahan telah dibentuk. Lossy prosedur pemecahan lossy memberikan tingkat kompresi yang lebih akbar dan digunakan dalam perangkat konsumen mainstream audio. 

Dalam ke 2 dan lossless kompresi lossy, redundansi fakta berkurang, dengan menggunakan metode seperti pengkodean , pengenalan pola serta prediksi linier buat mengurangi jumlah keterangan yg dipakai buat mewakili data terkompresi. 

Trade-off antara kualitas audio sedikit berkurang serta transmisi atau berukuran penyimpanan sebanding dengan yang ke 2 buat aplikasi audio yang paling mudah di mana pengguna mungkin tidak akan mencicipi kerugian pada rendisi kualitas pemutaran. Misalnya, keliru satu Compact Disc memegang lebih kurang satu jam berdasarkan kesetiaan musik terkompresi tinggi, kurang menurut dua jam musik terkompresi losslessly, atau 7 jam musik yg dikompresi dalam MP3 format pada media bit rate . 

Audio Kompresi Lossless 
Kompresi lossless audio membentuk representasi data digital yg dapat diperluas ke sempurna digital duplikat dari stream audio orisinil.hal ini kontras menggunakan perubahan ireversibel dalam playback menurut teknik kompresi lossy misalnya Vorbis dan MP3 . Rasio kompresi adalah sama menggunakan yang buat data kompresi lossless umum (lebih kurang 50-60% dari ukuran orisinil ), dan secara substansial kurang berdasarkan buat kompresi lossy, yang umumnya membentuk lima-20% menurut ukuran aslinya

Kesulitan Dalam Kompresi Data Audio Lossless 
Sulit buat menjaga seluruh data pada genre audio dan mencapai kompresi substansial. Pertama, sebagian akbar rekaman bunyi sangat kompleks, direkam dari global nyata. Sebagai keliru satu metode kompresi kunci adalah buat menemukan pola serta pengulangan, data yg lebih kacau seperti audio tidak kompres menggunakan baik. Dalam cara yg sama, foto-foto kompres kurang efisien dengan metode lossless menurut gambar yg didapatkan komputer sederhana lakukan. Tapi yang menarik, bahkan personal komputer yg dihasilkan suara bisa berisi sangat rumit bentuk gelombang yg sebagai tantangan buat prosedur pemecahan kompresi poly. Hal ini ditimbulkan sifat gelombang audio, yg umumnya sulit buat menyederhanakan tanpa konversi (selalu lossy) buat liputan frekuensi, seperti yang dilakukan sang telinga insan. 

Alasan kedua adalah bahwa nilai-nilai berdasarkan audio sample berubah sangat cepat, umum data sebagai akibatnya kompresi prosedur pemecahan tidak bekerja dengan baik buat audio, serta string byte berturut-turut tidak umumnya muncul sangat tak jarang. Tetapi, konvolusi menggunakan] filter [-1 1 (yaitu, merogoh turunan pertama) cenderung sedikit memutihkan ( decorrelate, menciptakan datar) spektrum, sebagai akibatnya memungkinkan kompresi lossless tradisional di encoder buat melakukan tugasnya; integrasi di decoder mengembalikan frekuwensi asli. Codec seperti FLAC, Mempersingkat dan TTA memakai prediksi linier untuk memperkirakan spektrum sinyal. Pada encoder, sebaliknya adalah estimator digunakan untuk memutihkan frekuwensi dengan menghapus puncak spektrum sedangkan estimator digunakan buat merekonstruksi frekuwensi orisinil di decoder. 

Kriteria Evaluasi 
Lossless audio codec nir memiliki kasus kualitas, sehingga kegunaan bisa diperkirakan oleh 
  • Kecepatan kompresi dan dekompresi 
  • Tingkat kompresi 
  • Ketahanan dan koreksi kesalahan 
  • Dukungan produk 
Kompresi Audio Lossy 
Kompresi audio lossy dipakai pada banyak sekali aplikasi. Selain aplikasi eksklusif (mp3 player atau personal komputer ), kompresi digital audio stream yg dipakai dalam DVD video paling; televisi digital, media streaming di internet , satelit dan kabel radio, dan semakin dalam siaran radio terestrial. Kompresi lossy umumnya mencapai kompresi yg jauh lebih besar daripada kompresi lossless (data dari 5 persen sebagai 20 % menurut genre orisinil, bukan berdasarkan 50 persen sebagai 60 %), menggunakan membuang data yang kurang-kritis. 

Inovasi menurut kompresi audio lossy adalah menggunakan psychoacoustics buat mengakui bahwa nir semua data dalam aliran audio bisa dirasakan sang sistem pendengaran insan. Kompresi lossy Kebanyakan mengurangi redundansi persepsi sang bunyi mengidentifikasi pertama yang dianggap nir relevan perseptual, yaitu, bunyi yang sangat sulit buat mendengar. Contoh generik termasuk frekuensi tinggi, atau suara yang terjadi pada saat yang sama dengan suara keras. Mereka bunyi yg dikodekan dengan akurasi menurun atau tidak kode sama sekali. 

Jika mengurangi redundansi persepsi tidak mencapai kompresi yg cukup untuk aplikasi eksklusif, mungkin memerlukan kompresi lebih lanjut lossy. Tergantung dalam asal audio, ini masih belum dapat membentuk perbedaan mencolok. Pidato misalnya bisa dikompresi jauh lebih berdasarkan musik. Kebanyakan skema kompresi lossy memungkinkan kompresi parameter wajib diubahsuaikan buat mencapai taraf target data, umumnya dinyatakan sebagai bit rate . Sekali lagi, reduksi data akan dipandu sang beberapa contoh betapa pentingnya suara adalah sebagai dirasakan sang telinga insan, dengan tujuan efisiensi dan kualitas dioptimalkan buat tingkat target data (Ada banyak sekali model yg dipakai untuk analisis perseptual, beberapa lebih cocok untuk aneka macam jenis audio daripada yang lain.) Oleh karena itu, tergantung pada kebutuhan bandwidth dan penyimpanan, penggunaan kompresi lossy dapat mengakibatkan pengurangan persepsi kualitas audio yg berkisar menurut nir ada sampai parah, akan tetapi biasanya pengurangan jelas terdengar kualitas tidak bisa diterima buat pendengar. 

Karena data akan dihapus selama kompresi lossy serta tidak dapat dipulihkan oleh dekompresi, beberapa orang mungkin nir senang kompresi lossy buat penyimpanan file. Oleh karena itu, sebagaimana dicatat, bahkan mereka yang menggunakan kompresi lossy (buat pelaksanaan audio portabel, misalnya) mungkin ingin menyimpan file losslessly terkompresi buat aplikasi lain. Selain itu, teknologi kompresi terus maju, dan mencapai kompresi lossy state-of-the-art akan memerlukan satu buat memulai lagi menggunakan data lossless audio orisinil dan kompres dengan lossy codec baru. Sifat kompresi lossy (baik buat audio dan gambar) output dalam menaikkan penurunan kualitas jika data terkompress, lalu recompressed menggunakan kompresi lossy. 

Metode Coding 
a. Domain metode Transform 
Dalam rangka buat menentukan apa warta pada sinyal audio perseptual nir relevan, paling algoritma kompresi lossy memakai transformasi misalnya discrete cosine transform dimodifikasi (MDCT) untuk mengkonversi domain saat gelombang sampel sebagai transformasi domain. Setelah berubah, umumnya sebagai domain frekuensi , frekuensi komponen bisa dialokasikan bit menurut bagaimana didengar mereka. Kemampuan didengar komponen spektral dipengaruhi menggunakan terlebih dahulu menghitung ambang masking, di bawah ini yg diperkirakan bunyi akan berada pada luar batas persepsi manusia. 

Ambang masking dihitung dengan menggunakan ambang mutlak indera pendengaran dan prinsip-prinsip masking simultan kenyataan dimana sinyal tertutup oleh frekuwensi lain yg dipisahkan sang frekuensi dan, dalam beberapa kasus, temporal masking - pada mana sebuah sinyal tertutup sang frekuwensi lain dipisahkan sang saat. Sama-kontur kenyaringan jua bisa dipakai untuk bobot pentingnya persepsi dari komponen yang tidak sinkron. Model kombinasi telinga-otak insan memasukkan efek seperti ini acapkali disebut contoh psychoacoustic . 

b. Domain metode Waktu 
Coders ini memakai model generator bunyi itu (misalnya saluran suara manusia menggunakan LPC) buat memutihkan frekuwensi audio (yaitu, homogen spektrum-nya) sebelum kuantisasi. LPC juga bisa dianggap sebagai teknik pengkodean dasar persepsi; rekonstruksi frekuwensi audio menggunakan prediktor linier bentuk kebisingan kuantisasi koder ke pada spektrum menurut frekuwensi sasaran, sebagian masking itu. 

Aplikasi 
Karena sifat algoritma lossy, kualitas audio menderita jika file didekompress serta recompressed ( rugi generasi digital ). Hal ini menciptakan kompresi lossy tidak cocok buat menyimpan output antara pada aplikasi teknik audio profesional, misalnya mengedit bunyi serta merekam multitrack. Namun, mereka sangat terkenal menggunakan pengguna akhir (terutama MP3 ), sebagai satu megabyte dapat menyimpan lebih kurang satu mnt patut musik dalam kualitas memadai. 

Kegunaan 
Kegunaan menurut codec audio lossy ditentukan oleh: 
  • Persepsi kualitas audio 
  • Kompresi faktor 
  • Kecepatan kompresi dan dekompresi 
  • latency prosedur pemecahan (kritis buat pelaksanaan streaming real-time; lihat di bawah) 
  • Dukungan produk 
Format Lossy sering dipakai buat distribusi audio streaming, atau pelaksanaan interaktif (misalnya pengkodean buat transmisi digital pidato pada jaringan ponsel). Dalam pelaksanaan tadi, data wajib decompressed menjadi genre data, bukan setelah seluruh data stream telah terkirim. Tidak seluruh codec audio yang bisa dipakai buat pelaksanaan streaming, dan untuk pelaksanaan seperti codec yg dirancang untuk data stream efektif umumnya akan dipilih. 

Beberapa codec akan menganalisa segmen lagi data buat mengoptimalkan efisiensi, dan lalu kode tadi dengan cara yang membutuhkan segmen yang lebih besar data dalam satu saat buat decode. (Sering codec membuat segmen disebut "frame" buat membuat data segmen diskrit buat encoding dan decoding.) Yang inheren latensi menurut algoritma coding bisa sangat penting, misalnya, ketika terdapat 2 arah transmisi data, misalnya dengan telepon dialog, keterlambatan signifikan serius bisa menurunkan kualitas yg dirasakan. 

Berbeda dengan kecepatan kompresi, yg sebanding menggunakan jumlah operasi yg diperlukan sang algoritma, sini latency mengacu pada jumlah sampel yg wajib dianalisa sebelum blok audio diprosesDalam perkara minimum, latency merupakan 0 nol sampel (contohnya, apabila koder / decoder hanya mengurangi jumlah bit yang dipakai buat quantize frekuwensi). Time domain prosedur pemecahan domain Sisa misalnya LPC jua sering mempunyai latency rendah, maka popularitas mereka pada pidato pengkodean untuk telephonyDalam prosedur pemecahan seperti MP3, bagaimanapun, jumlah sampel yang harus dianalisa buat menerapkan contoh psychoacoustic pada domain frekuensi, serta latensi berada di urutan 23 ms (46 ms buat komunikasi 2 arah). 

Kompresi Video
Video kompresi mengacu buat mengurangi jumlah data yg dipakai untuk mewakili video digital gambar, dan adalah kombinasi menurut ruang kompresi gambar serta temporal kompensasi mobilitas. Kompresi video merupakan contoh dari konsep pengkodean sumber pada teori Informasi Artikel ini membahas aplikasi: video terkompresi secara efektif bisa mengurangi bandwidth yang dibutuhkan buat mengirimkan video melalui siaran terestrial , melalui TV kabel, atau melalui TV satelit layanan.

Kualitas Video 
Kebanyakan video kompresi lossy beroperasi pada premis bahwa poly data kini sebelum kompresi tidak dibutuhkan buat mencapai kualitas persepsi yang baik. Sebagai model, DVD menggunakan standar pengkodean video yang disebut MPEG-dua yg mampu memampatkan lebih kurang dua jam data video menggunakan 15 hingga 30 kali, ad interim masih membuat kualitas gambar yang biasanya dianggap berkualitas tinggi buat baku-definition video. Video kompresi merupakan tradeoff antara disk space, kualitas video, dan porto perangkat keras yg diperlukan buat dekompresi video dalam waktu yg masuk akal. Namun, bila video overcompressed secara lossy, terlihat (serta kadang-kadang mengganggu) artefak dapat timbul. 

Video kompresi umumnya beroperasi dalam kelompok berbentuk persegi tetangga piksel , yang acapkali dianggap makroblok . Kelompok-kelompok pixel atau blok pixel tersebut dibandingkan menurut satu frame ke depan dan codec kompresi video (encode / decode skema) hanya mengirim disparitas pada blok tersebut. Ini bekerja sangat baik apabila video memiliki mosi tidak. Masih kerangka teks, misalnya, dapat diulang menggunakan data yg ditransmisikan sangat sedikit. Di daerah video dengan gerakan lebih, lebih mengubah piksel dari satu frame ke yg berikutnya. Ketika poly piksel berubah, skema kompresi video harus mengirim lebih poly data buat bersaing dengan jumlah yang lebih akbar piksel yang berubah. Apabila konten video termasuk ledakan, api, kawanan ribuan burung, atau gambar lain dengan poly-frekuensi lebih jelasnya tinggi, kualitas akan turun, atau kecepatan bit variabel harus ditingkatkan buat menciptakan kabar ini ditambah dengan sama tingkat lebih jelasnya. 

Penyedia pemrograman mempunyai kontrol atas jumlah kompresi video diterapkan buat program video mereka sebelum dikirim ke sistem distribusi mereka. DVD, Blu-ray disc, serta HD DVD telah kompresi video diterapkan selama proses menguasai mereka, meskipun Blu-ray serta HD DVD mempunyai kapasitas disk yang relatif bahwa kompresi yg diterapkan dalam format ringan, jika dibandingkan dengan contoh seperti video paling streaming dalam yg internet , atau diambil pada ponsel . Software yg digunakan buat menyimpan video pada hard drive atau berbagai format cakram optik akan seringkali memiliki kualitas gambar yang lebih rendah, meskipun tidak dalam semua masalah. High-bitrate codec video menggunakan atau tanpa kompresi sedikit ada untuk video pasca produksi bekerja, tapi membuat arsip besar sangat dan karenanya hampir nir pernah digunakan buat distribusi video terselesaikan. Setelah kompresi video yg hiperbola lossy kompromi kualitas gambar, merupakan mustahil buat mengembalikan gambar buat kualitas aslinya. 

Intraframe Interframe Kompresi Versus 
Salah satu teknik yg paling bertenaga buat video mengompresi adalah kompresi interframe. Kompresi Interframe memakai satu atau lebih atau yang lebih baru frame sebelumnya pada urutan buat kompres frame lancar, sedangkan kompresi intraframe hanya memakai frame waktu ini, yg efektif kompresi gambar. 

Metode yang paling umum digunakan bekerja menggunakan membandingkan setiap frame pada video menggunakan yang sebelumnya. Apabila jendela mempunyai wilayah di mana tidak terdapat yang bergerak, sistem hanya mengeluarkan perintah pendek yg salinan yang bagian dari frame sebelumnya, bit-buat-bit, ke yg berikutnya. Jika bagian berdasarkan memindahkan bingkai menggunakan cara sederhana, kompresor memancarkan perintah (sedikit lebih panjang) yang menceritakan decompresser bergeser, memutar, meringankan, atau menggelapkan copy - perintah lagi, tapi masih jauh lebih pendek daripada kompresi intraframe. Kompresi Interframe bekerja menggunakan baik buat acara yg hanya akan diputar kembali sang penonton, tetapi bisa menyebabkan kasus apabila urutan video perlu diedit. 

Karena data kompresi interframe salinan dari satu frame ke yang lain, jika frame orisinil hanya dipotong (atau hilang di transmisi), frame berikut ini nir bisa direkonstruksi menggunakan benar. Format video Beberapa, misalnya DV, kompres setiap frame secara independen menggunakan menggunakan kompresi intraframe. 'Memotong' Pembuatan dalam intraframe-video terkompresi hampir semudah mengedit video tidak terkompresi - satu menemukan awal dan akhir setiap frame, dan hanya salinan-bit-bit buat setiap frame yg satu ingin tetap, serta membuang frame satu doesn 't inginkan. Perbedaan lain antara intraframe serta kompresi interframe merupakan bahwa dengan sistem intraframe, setiap frame menggunakan jumlah yg sama data. Dalam sistem interframe kebanyakan, frame tertentu (seperti " saya frame "dalam MPEG-2 ) tidak diizinkan buat menyalin data dari frame lain, dan memerlukan lebih poly data menurut frame lain pada sekitarnya. 

Hal ini dimungkinkan buat membangun sebuah editor video berbasis komputer yang spot masalah yang ditimbulkan saat saya berada pada luar frame diedit sementara frame lain membutuhkannya. Hal ini memungkinkan format yg lebih baru seperti HDV yang akan digunakan buat mengedit. Tetapi, proses ini menuntut daya komputasi lebih poly daripada intraframe editing video yg dikompresi menggunakan kualitas gambar yang sama. 

Bentuk Lancar 
Hari ini, hampir semua metode kompresi video yg generik dipakai (misalnya, yg pada baku disetujui oleh ITU-T atau ISO ) menerapkan discrete cosine transform (DCT) untuk mengurangi redundansi spasial. Metode lain, misalnya kompresi fraktal , pengejaran yang cocok dan penggunaan transformasi wavelet diskrit (DWT) sudah sebagai subyek dari beberapa penelitian, tetapi umumnya tidak digunakan pada produk praktis (kecuali buat penggunaan wavelet image coding masih pemrogram menjadi tanpa kompensasi mobilitas). Bunga pada kompresi fractal sepertinya berkurang, lantaran analisis teoritis baru-baru ini menunjukkan kurangnya perbandingan efektivitas metode tersebut. 

Menggunakan Kompresi Yang Tepat
Ada berbagai jenis kompresi buat pekerjaan yg tidak sama. There are audio codecs (like MP3 ) Ada codec audio (misalnya MP3 ) yang memungkinkan Anda buat cepat mendownload musik melalui internet serta banyak menyimpan lagu dalam pemutar portabel Anda. Ada juga codec video yang memungkinkan Anda menonton klip pendek dan TV memberitahuakn secara online, atau menciptakan DVD film dari rekaman video Anda sendiri pada rumah. 

Sebagian besar format audio / video digital memungkinkan Anda buat memilih taraf kompresi yang tidak sinkron ketika Anda sedang membentuk, atau encoding, file. Sebagai contoh, file MP3 bisa dikodekan dalam tingkat yang tidak sama dari kompresi buat aneka macam berukuran file serta kualitas suaraBerkas resolusi diukur pada satuan kilobyte per dtk (kbps) - yaitu, berapa ribu byte yang diharapkan buat menyimpan satu dtk musik. Angka ini dikenal sebagai bitrate. 

Semakin tinggi resolusinya, semakin banyak informasi menurut sumber asli dipertahankan. Sebuah file 256kbps, misalnya, memegang dua kali lebih banyak data menjadi arsip 128kbps.. Umumnya, semakin kecil bitrate, arsip lebih merupakan dikompresi dan semakin akan dikenakan penurunan kualitas. Tetapi, file yang lebih kecil lebih mudah buat menyimpan dan cepat buat men-download atau transfer. Ketika Anda mendownload file atau pengkodean Anda sendiri, mempertimbangkan bagaimana Anda akan menggunakan mereka, dan memilih dari pilihan kompresi Anda sesuai. 

Tabel ini menampakan ukuran arsip relatif lagu tiga menit yg sama disimpan dalam format yang berbeda, dimulai menggunakan lagu CD orisinil pada sebelah kiri. Semakin mini file, sonic lebih poly informasi yang hilang.

Beberapa jenis digital indera perekam audio serta video menggunakan kompresi untuk penyimpanan yg efisien. Encoders di aplikasi perangkat ini kompres konten dicatat selama proses perekaman. Berikut adalah beberapa contoh: 
  • Baik iTunes dan Windows Media Player software secara default kompres robek CD trek ke 128 kbps buat masing-masing format file mereka ( AAC untuk iTunes serta WMA untuk Windows Media Player). Hal ini secara signifikan mengurangi berukuran file, membiarkan kurang lebih 130 lagu yg disimpan dalam jumlah yang sama menurut memori yang file terkompresi asli akan membutuhkan. Baik iTunes serta Windows Media membiarkan Anda menyesuaikan bitrate buat baik kompresi lebih tinggi atau lebih rendah. 
  • DVD recorder memakai MPEG2 kompresi buat menyimpan film serta menunjukkan dalam cakram DVD kosong. Pengguna dapat hampir selalu menentukan dari berbagai ketika perekaman atau pengaturan kualitas gambar apa yg Anda benar-sahih menentukan merupakan bagaimana sangat rekaman Anda akan dikompresi. 
  • Kamera digital menggunakan JPEG kompresi gambar untuk memungkinkan banyak gambar buat disimpan dalam jumlah terbatas memori. Beberapa kamera membiarkan Anda mengambil foto tidak dikompresi (biasanya pada TIFF atau RAW arsip), yg merogoh beberapa kali lebih banyak memori dari gambar JPEG. 
Kompatibilitas dan aplikasi 
Ketika bekerja dengan audio atau video dalam PC Anda, Anda mungkin menemukan bahwa beberapa jenis arsip yang dapat dibuka sang lebih menurut satu aplikasi perangkat lunak. Beberapa jenis arsip bahkan dapat dipakai dalam sistem operasi yang tidak sama (seperti Windows dan Macintosh). Format file lainnya hanya dapat kompatibel dengan aplikasi khusus tunggal. Jika Anda men-download arsip audio / video, perlu diingat bahwa Anda wajib memiliki aplikasi yang kompatibel untuk membukanya dan menerjemahkannya balik ke bentuk bunyi atau ditinjau. 

Ketika tiba ke pengkodean arsip Anda sendiri, Anda mungkin menemukan bahwa beberapa pelaksanaan membuat lebih baik yg terdengar atau hasil yg lebih ganteng daripada yang lain. Demikian juga, bila Anda dihadapkan dengan pilihan antara 2 atau lebih format buat pekerjaan yang sama - misalnya, memilih antara arsip MP3 atau Windows Media Audio file buat player portabel Anda - Anda mungkin menemukan bahwa Anda mempunyai preferensi pribadi buat satu format atau lain. 

Ketika memilih antara format atau perangkat lunak, mencoba pilihan yang tersedia setiap kali Anda bisa untuk melihat apa yang terbaik buat Anda. Jika Anda akan file sharing menggunakan orang lain, tetap dengan codec generik untuk membantu memastikan kompatibilitas playback. 

Media streaming 
Meskipun arsip audio dan video terkompresi umumnya jauh lebih kecil daripada mentah, yang tidak dikompresi, mereka dapat tetap kadang-kadang membutuhkan ketika usang buat download - bahkan apabila Anda memiliki broadband atau koneksi internet DSL designer satu arah web bisa menciptakan konten audio dan video digital lebih mudah tersedia buat surfer higienis homogen-homogen merupakan melalui media streaming. 

Streaming merupakan teknik yg memungkinkan data yg akan diterjemahkan menjadi gambar yang bisa ditinjau atau bunyi terdengar "on the fly" yaitu, file bermain misalnya itu pada download. Streaming umumnya digunakan sang situs radio internet untuk menunjukkan musik terus menerus serta siaran warta. Banyak situs video online misalnya YouTube.com - menggunakan streaming pula. 

Data bisa dialirkan dalam Web pada kecepatan yg tidak sinkron. Koneksi Internet broadband memungkinkan Anda untuk mendapat streaming konten pada bitrate yang lebih tinggi daripada dial-up koneksi, serta lebih tinggi bitrate umumnya memberikan citra yg lebih baik dan / atau kualitas suara. 

Ada beberapa format arsip, seperti RealMedia serta Adobe Flash, yg dipakai hampir secara eksklusif di streaming aplikasi. Format lain, seperti MP3 buat audio serta MPEG4 buat video, dapat menaruh baik streaming dan download konten.