Data Mining Dalam Proses KDD (Knowledge Data Discovery)
Data Selection
Pada proses ini, seluruh data yg terdapat si data base dihimpun dan dipilih menjadi target data. Seleksi data ini dilakukan sebelum tahap ekskavasi keterangan yang lebih dalam. Data disimpan dalam berkas terpisah.
Pre-processing/ Cleaning
Proses pembersihan berdasarkan noise yang mengganggu data yang relevan. Proses cleaning meliputi pembuangan data yg dupliat, memeriksa data yg inkonsisten, memeperbaiki kesalahan data seperti kesalahan cetak (tipografi). Dilakukan pula proses enrichmnent yaitu menambah data ekternal yg mungkin bisa memperkaya keterangan yang berkaitan.
Transformation
Seluruh data yang tealh pada perkaya dan dipilih mengalami perubahan (transformasi) sinkron kebutuhan dalam proses data mining. Intinya, data diadaptasi agar mampu diolah pada data mining.
Data mining
Pemilihan data yg berkaitan menggunakan kebutuhan. Pemilihan tersebut terdiri dari klasifikasi, regresi, clustering, dan lainnya. Proses pencarian data yang menarik memakai metode tertentu yg sesuai dengan tujuan serta proses KDD secara keseluruhan.
Interpretation/ Evaluation
Pola yang dihasilkan oleh data mining diterjemahkan sebagai akibatnya lebih dimengerti. Tahap ini akan mengusut apakah terdapat data yg bertentangan atau tidak selaras dengan hipotesa yang sudah dibentuk sebelumnya.
Arsitektur Data Mining
1. Data cleaning: membuang data yang nir perlu atau noise
2. Data integration : menggabungkan data dari poly sumber
3. Data Mining Engine : Mentranformasikan data agar sanggup diolah sang data mining
4. Pattern evaluation : buat menemukan data yg bernilai lewat knowledge base.
5. Graphical User Interface (GUI) : buat end user.
Kelebihan serta Kekurangan Data Mining
Kelebihan:
- Tidak perlu lagi jasa dalam menganalisa data perusahaan menggunakan cara manual karena telah terdapat piranti lunak data mining yg bisa memprediksi sasaran ke depan.
- Meminimalkan porto riset.
- Meminimalkan kemungkinan kerugian ke depannya.
- Khususnya bagi pemasaran interaktif, para pelaku usaha yangv baru ingin membuat web, data mining membantu buat penyusunan konten. Hal ini mampu membuat web perusahaan sebagai lebih efektif.
Kelemahan:
Data perusahaan yg tidak lengkap menciptakan sistem data mining kurang akurat, terlebih bila data tersebut penting serta relevan, kelompok data yg nir konsisten sanggup menciptakan data sulit teranalisa. Misalnya: data customer nir di update, sehingga customer yg tidak loyal masih masuk pada customer permanen.
Penggunaan Data Mining
- Perusahaan kartu kredit dapat memanfaatkan data transaksi pelanggan-pelanggannya buat merancang produk kredit baru yang akan menarik minat para customer tersebut.
- Perusahaan produk kuliner atau kebutuhan keseharian sanggup menggunakan data mining buat menaikkan penjualan produk ke retailer. Dengan melihat data customer, pengiriman, competitor, kita mampu menganalisis sebab mengapa customer berpindah ke produk lainnya serta bisa menyususn strategi pemasaran baru yg lebih efektif.
- Perusahaan farmasi sanggup melihat kegiatan penjualan terkininya serta menargetkan produk apa yg kedepannya sanggup lebih berkembang atau laris dipasaran.
AKAMAI
- Merupakan penyedia jasa percepatan konten serta kegiatan usaha online terkemuka.
- Dipercaya oleh lebih dari dua.000 organisasi buat membuahkan Internet sebagai loka yg aman dan dapat diandalkan bagi mereka buat berbisnis.
- Memiliki platform dunia menggunakan ribuan server yg dilengkapi khusus buat membantu Internet agar bertahan berdasarkan permintaan konten interaktif, transaksi, serta pelaksanaan harian yg berlebihan.
- Menyediakan jasa kepada konsumen tanpa perlu membangun atau memasang infrastruktur.
Sebagai profesional yg ingin menaikkan performa dan reliabilitas Website, konten, dan pelaksanaan Anda, maka Akamai adalah rekan kerja yg tepat. Akamai mendeteksi serta menghindari perkara dan kelemahan Internet yg acapkali timbul buat memastikan Website tampil secara optimal, pengunduhan media serta piranti lunak tanpa gangguan, and aplikasi tampil konstan.
Cakupan Pasar
• Jasa Keuangan
Melindungi dan melakukan transaksi buat Charles Schwab, E*TRADE, Morgan Stanley dan institusi terkemuka lainnya.
• Permainan
Melakukan penyampaian konten permainan buat konsol misalnya Nintendo, dan membantu banyak perusahaan lain buat bertemu gamer.
• Hotel dan Usaha Perjalanan
Menangani penyewaan online buat hotel dan travel terbesar pada global seperti Expedia, Marriott, dan Travelocity.
• Manufaktur serta Otomotif
Dipercaya oleh semua pengusaha otomotif teratas – Toyota, GM, Audi, BMW, serta lainnya.
• Media serta Hiburan
Menyediakan konten buat lima berdasarkan enam situs musik online, 29 menurut 30 perusahaan media atau hiburan.
• Sektor Publik
Melakukan operasi online buat sepuluh berdasarkan pemerintahan pada semua global, seluruh cabang milliter Alaihi Salam, dan banyak organisasi lainnya.
• Retail dan Barang Konsumsi
Memungkinkan $100 juta pendapatan tahunan e-commerce, dipakai oleh lebih berdasarkan 85% retailer online terkemuka.
• Piranti Lunak dan Teknologi
Digunakan sang 5 besar perusahaan anti-virus buat menyalurkan piranti lunak secara online.
Infrastruktur Akamai
Cara Kerja
Secara singkat, server Akamai akan merogoh dan menyalin konten dari klien buat kemudian disampaikan pada pengguna akhir. Klien Akamai tidak perlu membentuk infrastruktur karena Akamai sudah menciptakan sejumlah server di region dunia. Dengan menggunakan server Akamai, penyaluran konten kepada pengguna akhir akan lebih cepat dan seksama.
Teknologi Akamai
EdgePlatform merupakan galat satu platform komputerisasi distribusi terbesar di dunia. Jaringan EdgePlatform mempunyai lebih berdasarkan 48,000 server yg kondusif yang dilengkapi oleh piranti lunak yang sempurna serta dipasang di 70 negara, berdasar pada matematika terapan dan algoritma, buat memecahkan perkara kelebihan muatan serta kelemahan Internet.
Pendekatan EdgePlatform
Memotong Jalur Panjang
Server-server EdgePlatform ini ditempatkan di kurang lebih 1,000 jaringan global yang memantau Internet setiap waktu. Akamai menyalin kemudian menyampaikan konten dan aplikasi dari server terdekat ke pengguna akhir pada seluruh global.
Optimalisasi Jalur
Akamai memetakan holistik jalur Internet buat menghindari titik kasus, kompresi konten, serta menyalin paket data supaya penyampaian aplikasi lebih cepat, lebih kontinu, dan lebih kondusif.
Server Akamai
- Tokyo: Vectant serta NTT Communications
- Beijing: ChinaNetCenter Co Ltd
- New York: Cable & Wireless
- Boston: Akamai Technologies Assets
- Hong Kong: iAdvantage
- Singapore: EyeBlaster Ltd
- Paris: France Telecom Long Distance
- Malaysia: Telekom Malaysia Berhad
- Amsterdam: Global Switch
- Sydney: Telstra BigPond Australia dan Equinix
GOOGLE ANALYTICS
Google Analytic adalah sebuah layanan perdeo menurut google.com yg menyajikan informasi tentang pengunjung berdasarkan sebuah website. Google Analytics merupakan solusi analisis web taraf perusahaan yg menaruh liputan secara rinci mengenai kunjungan situs web serta keefektifan pemasaran. Kini, fitur yg kuat, luwes, serta mudah digunakan membuat Anda bisa melihat serta menganalisis data kunjungan menggunakan cara baru. Dengan Google Analytics, Anda dapat menciptakan iklan bertarget yg lebih baik, memperkuat prakarsa pemasaran dan menciptakan situs web konversi yang lebih tinggi. Google Analytic merupakan salah satu aplikasi yang menyajikan informasi hasil web usage mining yang menggunakan teknik page tags.
Semua fakta tersebut disajikan pada laporan visual yg mudah dibaca, lengkap, dan intuitif. Google Analytics nir akan mengganggu performa atau tampilan situs Web serta tidak ada file tambahan yang wajib di-host pada situs Web. Dengan kabar berdasarkan Google Analytics, pengguna bisa mengarahkan kemudian lintas ke situs secara lebih efisien serta mengkonversikan kemudian lintas tersebut secara lebih efektif.
Dengan memakai google analytic, para pemilik website bisa menerima keterangan detail mengenai pengunjung, selain itu jua bisa mengetahui jumlah pengunjung perbulan, perhari dan jam-jam eksklusif, dan jumlah pengunjung dari masing-masing negara atau kota, serta pula kita dapat mengetahui statistik jumlah pengunjung tiap page yang terdapat. Nah, menggunakan menggunakan Google Analytics ini, jumlah kunjungan ke blog atau website kita akan ditampilkan, lengkap menggunakan rincian-rincian lainnya, misalnya jumlah halaman yang dibuka visitor, judul yg paling diminati visitor, dari negara visitor, serta lain-lain.
Google Analytics menginformasikan tentang cara pengunjung menemukan serta berinteraksi dengan situs. Pengguna dapat membandingkan konduite serta keuntungan pengunjung yg diarahkan berdasarkan setiap iklan, kata kunci, mesin pencari, serta email, serta menerima pemahaman yg berharga tentang cara menyempurnakan konten serta desain situs. Apapun berukuran situs dan bagaimanapun pengguna mengarahkan kemudian lintas ke situs tadi - menggunakan pencarian perdeo, situs kawan, AdWords, atau acara biaya per klik lainnya - Google Analytics akan melacaknya, dari klik sampai konversi.
Semua kabar tersebut disajikan dalam laporan visual yang mudah dibaca, lengkap, dan intuitif. Google Analytics tidak akan mengganggu performa atau tampilan situs Web dan nir terdapat file tambahan yang wajib pada-host pada situs Web.
Dengan warta dari Google Analytics, pengguna bisa mengarahkan kemudian lintas ke situs secara lebih efisien serta mengkonversikan kemudian lintas tersebut secara lebih efektif.
Cara Kerja
Cara kerja dan penggunaan Google Analytics sangatlah mudah. Cukup dengan menyisipkan kode Javascript yang sudah disediakan sesudah anda menjadi anggota pengguna Google Analytics maka semua statistik laman web yg sudah disisipkan kode tadi akan diproses oleh Google. Layanan ini memberi kemudahan dan keringanan kerja bagi webmaster atau pemilik situs.
Google Analytics menggunakan cookie serta kode JavaScript untuk mengumpulkan fakta tentang pangunjung dan melacak data. Google Analytics secara anonim melacak interaksi pengunjung menggunakan situs Web, termasuk asal mereka, aktivitas mereka pada situs, dan apakah mereka merampungkan tujuan konversi situs. Analytics juga melacak data e-commerce serta menggabungkannya menggunakan informasi serta konversi buat memberikan pemahaman mengenai performa iklan.
Caranya:
1. Login ke Google, sanggup juga pake account email @gmail.com
2. Lalu ke: www.google.com/analytics
3. Daftar disana, dan ikuti seluruh langkah-langkah yang terdapat, nanti dikasih kode.
Contoh Kodenya:
Catatan: Kode yg diberikan sbg model diatas JANGAN pada copy paste.
Gunakan HANYA kode yg diberikan sang Google Analytics. Nantinya kode yang diberikan akan tidak sama pada yg aku kasih bold dikode.
4. Copy paste keseluruhan kode tersebut ke Blogspot.
5. Lokasi ngopi-nya: Dashboard -> Layout -> Edit HTML
6. Pada bagian "Edit Template", scroll hingga paling bawah kolom kode-kode tsb.
Cari:
7. Tambahkan (copy paste) kode berdasarkan Google Analytics tersebut persis diatas/diantara:
8. Lalu "Save Template".
9. Di akun google analyticsnya di save juga pas habis selesai pasang kode. Tunggu 24 jam selesainya kode terpasang, baru akan dihitung pengunjungnya.
Catatan: apabila mengganti Theme, seluruh widget yang terpasang akan hilang. Jadi wajib dipasang pulang. Caranya:
1. Masuk ke google analytics,
2. Klik “edit” pada alamat website.
3. Klik “check status” dibagian atas.
4. Copy pulang seluruh kodenya, dan ditaruh ditempat yang sama seperti langkah2 diatas.
Phishing, Apa serta Bagaimana Cara Kerjanya?
Dalam ruang lingkup computer security, phishing merupakan keliru bentuk kejahatan elektronik dalam bentuk penipuan. Dimana proses phishing ini bermaksud buat menangkap fakta yang sangat sensitif misalnya username, password serta detil kartu kredit dalam bentuk menyaru sebagai sebuah entitas yang bonafide/ legitimate organization dan biasanya berkomunikasi secara elektronik.
Komunikasi yang digunakan ini mulai pada bentuk web site social yg sangat popular pada mata masyarakat, site-site auction/ lelang, pengolah transaksi online payment atau dalam bentuk lain yang umumnya user memakai site tadi untuk kepentingan administrasi, misalnya email site, site jejaring public, serta lainnya. Bentuk phishing yang lain adalah mengirimkan email official dan instant messaging kepada user yang umumnya memakai site-site legitimate dan site-site nama besar perusahaan yang dikenal masyarakat dilengkapi dengan logo perusahaan, header email official hingga menggunakan cap dan indikasi tangan keliru satu pimpinan perusahaan tadi.
Cukup fantastis buat mensugesti user, tujuan menurut phishing ini beragam:
- Pertama, hanya buat menangkap user account serta password, bertujuan buat eksploitasi data user serta administrator.
- Kedua, menaruh tawaran investasi palsu, bertujuan buat menipu.
- Tiga, sanggup saja menaruh fakta sesat pada user, yang bertujuan buat melakukan justifikasi buruk kepada perusahaan lain (black campaign). Teknik yang terakhir ini dapat dikatakan social engineering, sebuah teknik yang jarang dilakukan sang hacker namun sangat ampuh buat membuat opini buruk pada perusahaan pesaingnya.
Teknik phishing pertama kali disampaikan pada seminar TI di sebuah lembaga internasional pada US oleh International HP class Interex pada tahun 1987. Istilah phisTeknik phishing pertama kali disampaikan pada seminar TI pada sebuah forum internasional pada US oleh International HP group Interex pada tahun 1987. Istilah phishing pertama kali dibukukan serta dicatat pada 2 Januari tahun 1996 sang AOL Usenet newsgroup. Istilah lain berdasarkan phishing merupakan phreaking, kata ini dipakai buat menangkap fakta-berita yg berjenis financial, tetapi nir begitu popular dikalangan hacker.
Berbagai Teknik Phishing
1. Social Engineering, warga memiliki sebuah reaksi terhadap kejadian-insiden krusial, teknik ini sangat digdaya digunakan oleh hacker buat menangkap kabar-keterangan penting tanpa usaha yg rumit, misalnya mengirimkan header email "Bantulah Rakyat Aceh yang tertimpa Tsunami, kirimkan fakta anda menjadi volunteer", header email lain yang menyentuh "Bantulah Korban Bencana Alam Situ Gintung, kirimkan secuil harta anda pada mereka", dan lainnya.
2. Manipulasi Link, teknik ini merupakan menyesatkan user menggunakan mengklik keliru satu URL yang ada di email legimate yang dikirimkan sang hacker, semua email isinya orisinil berdasarkan perusahaan yang mengirimkannya, tetapi terdapat salah satu link yg dibelokkan sang hacker yg akan menuju ke server lain yg bukan server sebenarnya (unlegitimate server). Nah, fakta user akan tertangkap sang server palsu tadi.
3. Filter Evasion, seorang ahli phisher/hacker akan memakai teknik ini buat menghindari jeratan/filter phishing, umumnya akan menempelkan image buat phishing, sehingga filter phishing yang dibuat sang developer nir dapat mengetahui adanya phishing atau tidak.
4. Website Forgery, seorang user sebagai korban yg mengunjungi website phishing nir bisa mengetahui secara pasti, apakah website tadi asli atau palsu, karena website akan dibuat sedemikian rupa sama dengan aslinya. Mungkin Anda masih jangan lupa masalah website palsu clickbca.com atau kilkbca.com yg dipakai untuk menangkap username dan password user yang keliru ketik ke situs tersebut.
Sekarang sudah lebih aman lantaran dilengkapi token buat filtering transaksi e-banking. Teknik ini sangat digdaya serta sudah usang digunakan sang hacker buat mengelabui user. Teknik ini populer dengan sebutan Man-in-the middle.
5. Phone Phishing, nir semua agresi phishing memakai website palsu. Seringkali hacker menggunakan media lain yg digunakan buat phishing. Model phone phishing digunakan para hacker buat mengelabui para user, umumnya mengirimkan email yg berlogo asli bank yang dipakai oleh user.
Dengan memakai beberapa kalimat official, hacker berdalih melakukan maintenance atau menaikkan keamanan account bank user, si user dipersilahkan memasukkan kembali username serta password internet banking atau account banking, kemudian dibubuhi nomor telpon administrator atau customer service sebagai heldesk persoalan ini. Namun semua fasilitasi ini adalah palsu, dengan harapan user nir sadar tertipu serta semua kabar rahasia bahkan mentransfer sejumlah dana pada para phone phishing tersebut.
6. Teknik phone phishing yg lain merupakan menempelkan script kecil ke situs-situs banking yang legitimate. Jika user nir teliti maka user akan terkena jebakan yang akan menggiring user tersebut ke sebuah situs palsu tetapi official. Situs ini bisa dikatakan aspal, lantaran user nir menyadari sedang mengakses situs palsu pada dalam situs orisinil.
*) Penulis adalah IGN Mantra, Analis Senior Keamanan Jaringan serta Pemantau Trafik Internet ID-SIRTII sekaligus Dosen Keamanan Jaringan dan Cybercrime, dapat dihubungi pada email: mantra@idsirtii.or.id.
Cara Mengatasi Phishing
Phishing filter dapat diinstal pada personal komputer pengguna buat membantu mencegah serangan phishing terjadi. Filter tersebut bekerja menggunakan cara mengenali mana yg merupakan email sah serta yg mana yang nir.
Semua filter ini bekerja menggunakan menyediakan real-time perlindungan terhadap segala jenis penipuan phishing karena mereka sanggup mengenali situs-situs palsu saat seorang memakai Internet. Beberapa perusahaan seperti Microsoft telah memiliki penyaring yg diinstal ke dalam browser Internet. Anda mungkin perlu mengunduh versi terkini menurut browser buat memperolehnya.
Filter yg diinstal ke browser Internet sekali dihidupkan akan eksklusif memindai setiap website yg dicermati. Kemudian mereka akan melihat lebih dekat ciri eksklusif setiap situs serta mereka akan bisa melakukan identifikasi situs-situs yang benar dan mana yang penipuan. Begitu mereka mengidentifikasi orang-orang yang phising, kemudian mereka akan mem-blok aksesnya.
Pada masalah Citibank, buat mengatasi phishing Citibank dapat membeli domain web site palsu saat masa berlakunya sudah habis buat lalu dialihkan ke web site resmi Citibank.
